ارائه مدلی جدید جهت به کارگیری تاکسی های هوشمند در کلان شهر تهران در راستای سازماندهی حمل و نقل عمومی: رویکرد ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضا

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 682

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TRJ-16-2_003

تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1398

چکیده مقاله:

امروزه، یکی از اصلی­ترین موضوعات مورد بررسی در کلان شهرهای دنیا، چگونگی استفاده از سیستم­های حمل و نقل عمومی مدرن و تحقیق و توسعه آن ها به شمار می­آید که حاکی از اهمیت شایان توجه استفاده از این نوع سیستم­ها در اغلب کشورها است. حال یکی از  نوآوری های مهم در سیستم­های حمل و نقل شهری، استفاده از تاکسی­های هوشمند و بهبود سیستم­های سفارش آنلاین می باشد؛ در حالی­که در کلان شهر تهران هنوز استفاده از تاکسی­های هوشمند و بهینه­سازی پوشش شبکه آن­ها یکی از مسائل مهم شهرداری است. لذا در این مقاله، مدلی جدید با دو استراتژی متفاوت در راستای هوشمند­سازی تاکسی های تهران  ارائه می گردد. در ابتدا با استفاده از مفهوم زنجیره ی سفر، مدلی با عنوان شبکه زنجیره سفر، منطبق با وضعیت شهر تهران ارائه شده و پس از شناسایی نقاط تقاضای سفر،الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر چگالی، جهت ارزیابی مدل پیشنهادی به کار گرفته شده است. جهت بهبود عملکرد الگوریتم مذکور و تنظیم پارامترهای آن از روش طراحی آزمایشات استفاده شده و سپس مراکز خوشه ها به عنوان ایستگاه های تاکسی هوشمند تعیین گردیده است. نتایج حاصل نشان می دهد که حدود 12/53 درصد از نقاط به دست آمده به عنوان ایستگا­ه­های پیشنهادی تاکسی­های هوشمند در شهر تهران، حتی با وضعیت فعلی قابلیت پیاده­سازی دارند، همچنین مدل پیشنهادی به صورت همزمان با رویکرد ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضا، قابلیت استفاده از حداکثر ظرفیت تاکسی­ها و کمترین اتلاف وقت مسافران برای دسترسی به تاکسی را فراهم می­نماید.

کلیدواژه ها:

تعادل بین عرضه و تقاضا ، تنظیم پارامتر ، حمل و نقل هوشمند ، خوشه بندی مبتنی بر چگالی ، زنجیره ی سفر

نویسندگان

اقدس بدیعی

مهندسی صنایع/ دانشکده مهندسی صنایع/ دانشگاه علم و صنعت ایران/تهران/ ایران

حوریا حاجیان

دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مهدی غضنفری

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حبیبیان، م.، دیباج، س. و رحمتی، ی.، (1396)، بررسی سیاست­های ...
  • سیدابریشمی، س. الف.، خانزاد، ای.، زرین مهر، اف. ع.، ممدوحی، ا.ر. (1396)، ارائه ...
  • حمیدی، ح. الف.، (1395)، ارائه یک ساختار هوشمند برای مدیریت ...
  • ANAND, S., PADMANABHAM, P., GOVARDHAN, A. & KULKARNI, R. H. ...
  • BIRANT, D. & KUT, A. (2007) ST-DBSCAN: An algorithm for ...
  • BORNDÖRFER, R., GRÖTSCHEL, M., KLOSTERMEIER, F. & KÜTTNER, C., (1999), ...
  • BREUNIG, M. M., KRIEGEL, H.-P., NG, R. T. & SANDER, ...
  • CORDEAU, J.-F., GENDREAU, M., LAPORTE, G., POTVIN, J.-Y. & SEMET, ...
  • DE FABRITIIS, C., RAGONA, R. & VALENTI, G., (2008), Traffic ...
  • GENDREAU, M., HERTZ, A. & LAPORTE, G., (1994). A tabu ...
  • GLOVER, F. & LAGUNA, M., (1997), General purpose heuristics for ...
  • GRAU, J. M. S. & ROMEU, M. A. E., (2015), ...
  • Jamil, M. S., & Akbar, S., (2017), Taxi passenger hotspot ...
  • JUNG, J., JAYAKRISHNAN, R. & PARK, J. Y., (2016), Dynamic ...
  • KNORR, E. M. & NG, R. T., (1999), Finding intensional ...
  • KNORR, E. M., NG, R. T. & TUCAKOV, V., (2000), ...
  • KNOX, E. M. & NG, R. T. (1998), Algorithms for ...
  • KOK, A., HANS, E., SCHUTTEN, J. & ZIJM, W. (2010), ...
  • LI, X., HAN, J., KIM, S. & GONZALEZ, H., (2007), ...
  • LIAO, Z., YU, Y. & CHEN, B., (2010), Anomaly detection ...
  • MA, S., ZHENG, Y. & WOLFSON, O., (2015), Real-time city-scale ...
  • MACIEJEWSKI, M. & BISCHOFF, J. (2015), Large-scale Microscopic Simulation of ...
  • Miao, F., Han, S., Lin, S., Stankovic, J. A., Zhang, ...
  • NANRY, W. P. & BARNES, J. W., (2000), Solving the ...
  • Papadimitriou, S., Kitagawa, H., Gibbons, P. B. & Faloutsos, C., ...
  • PARRAGH, S. N., DOERNER, K. F. & HARTL, R. F., ...
  • Ramasamy, M. & Subramani, B., (2014), Taxi Drivers Intelligence Based ...
  • Ramaswamy, S., Rastogi, R. & Shim, K. (2000), Efficient algorithms ...
  • Sillito, R. R. & Fisher, R. B., (2008), Semi-supervised Learning ...
  • Toth, P. & Vigo, D., (1997), An exact algorithm for ...
  • Vidović, M., Radivojević, G. & Raković, B., (2011), Vehicle routing ...
  • WANG, H., CHEU, R. L. & LEE, D.-H. (2014) Intelligent ...
  • Xin, F., Liu, J., & Wang, X., (2018),  A Passenger ...
  • Yongmei, Z., Youwei, W., Mengmeng, L., Kuo, X. & Sha, ...
  • YUAN, J., ZHENG, Y., XIE, X. & SUN, G. (2013) ...
  • ZHAN, X., QIAN, X. & UKKUSURI, S. V. (2016) A ...
  • Zhou, Z., Dou, W., Jia, G., Hu, C., Xu, X., ...
  • نمایش کامل مراجع