Investigating the Impact of Genre-Based Teaching (GBT) on Intermediate EFL Learners’ Listening Improvement
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 520
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RELT-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1399
چکیده مقاله:
The actual classroom implementation and the possible final outcomes of the genre-based approach to listening instruction have not been completely discovered yet. Therefore, this study investigated the impact(s) of genre-based teaching (GBT) on Iranian EFL learners’ listening proficiency across different proficiency levels. For this aim, 84 EFL learners were chosen. Group A (Experimental and Control Groups) included 40 participants and Group B (Proficient and Less-proficient Groups) consisted of 44 participants. Then the experimental group received the treatment which was teaching listening skill through GBT and the control group received a placebo. In the end, the researcher administered the posttest. Regarding Group A, results of one-way ANCOVA showed that the experimental group outperformed the control group indicating that GBT is a pivotal and fundamental factor for improving listening comprehension. Moreover, in Group B, the findings showed that the proficient group performed outstandingly better than the less-proficient group. The findings may denote implications for EFL listening syllabuses and provide guidelines to designers to accommodate the insights derived from the GBT viewpoint.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ehsan Namaziandost
Department of English, Faculty of Humanities, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
Sajad Shafiee
Department of English, Faculty of Humanities, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
Meisam Ziafar
Department of English, Faculty of Humanities, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :