رهیافت ترکیبی مؤثر برای خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و مجموعه های راف

در تمام زمینه های علمی خوشه بندی داده های موجود یکی از مهمترین مراحل پردازش اطلاعات است. اخیراً خوشه بندی بر مبنای تئوری مجموع ه راف بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله یک روش ترکیبی مؤثر از الگوریتم رقابت استعماری و Rough k-means به منظور خوشه بندی N شیء در K خوشه ارائه می شود. روش پیشنهادی با نام اختصاری ICARK روی چندین مجموعه داده تست شده و با روش های ترکیبی دیگر مقایسه می شود. نتایج مقایسه بهبود عملکرد روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، تئوری مجموعه راف ، الگوریتم رقابت استعماری ، بهینه سازی ازدحام ذرات