بازیابی تصاویر اسناد براساس امضا

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,211

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_104

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

مهم‌ترین مسئله‌ای که در استفاده از هر شیب‌های اسنادی دیجیتال مطرح می‌شود فرآیند جستجو و بازیابی اسناد موجود در آن‌ها است. یکی از روش‌هایی که برای این منظور می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد استفاده از امضا برای شاخص گذاری و جستجو است. این روش که بازیابی امضا نامیده می‌شود شامل دو مرحله است. در مرحله اول تمامی امضاهای موجود در اسناد استخراج شده و در مرحله بعد با تطبیق امضای ورودی با این انسان‌ها، اسناد مرتبط بازیابی می‌شوند. در این مقاله روشی جدید برای بازیابی اسناد براساس امضا ارائه می‌نماییم. این روش شامل مراحل مکان یابی و استخراج امضا، حذف پس‌زمینه و موتون چاپی و تطبیق و بازیابی الزامی باشد. در این روش از دو ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت‌دار و تراکم و دسته‌بندی ماشین بردار پشتیبان، برای مکان یابی و استخراج امضا و حذف پس‌زمینه و موتون چاپی استفاده شده است. همچنین تطبیق و بازیابی امضا با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت‌دار و معیار فاصله بلوک شهری انجام می‌گیرد. نتایج حاصل از آزمایشات بر روی اسناد فارسی و لاتین، نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش‌های ارائه شده قبلی است.

کلیدواژه ها:

بازی یابی تصاویر اسناد ، مکان یابی و استخراج امضا ، شناسایی امضا ، هیستوگرام گرادیان های جهت‌دار ، تراکم ، ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان

علیرضا مسلم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارضی - گروه کامپیوتر

سعید مظفری

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Srihari, S.Shetty, S.Chen, H. Srinivasan and C. Huang, "Document ...
  • Abdolah Chalechale, Golshah Naghdy, Alfred Mertins, _ Signature Based Document ...
  • G. _ Y. Zheng, D. Doermann, and S. Jaeger, : ...
  • H.N. Prakash, D. S. Guru, "Retrieval of Offline Handwritten Signatures, ...
  • John D. Hobby, "Using Shape and Layout Information t Find ...
  • G. Zhu, Y. Zheng, D. Doermann, and S. Jaeger, "Multi- ...
  • S. Shetty, H. Srinivasan and S. Srihari, "Segmentation and Labeling ...
  • R. Mandal, P.P. Roy and U. Pal, "Signature Segmentation from ...
  • R. Plamondon and S. Srihari, "On-Line and Off-Line Handwriting Recognition: ...
  • G. Dimauro, S.Impedovo, M.G.Lucchese, R.Modugno and G.Pirlo, :Recent Advancements in ...
  • Lawrence O'Gorman, Rangachar Kasturi, "Document Image Analysis, " IEEE Computer ...
  • J.F. Vargas, M.A. Ferrer, C.M. Travieso, J.B. Alonso, "Off-line signature ...
  • Sargur N. Srihari, Aihua Xu and Meenakshi K Kalera, "Learning ...
  • N. Dalal, B.Triggs, "Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, ...
  • Recognition, , pp. 886-893, 2005. ...
  • Bowyer, K., Govindaraju, V. Ratha, N., "Introduction o the special ...
  • systems", IEEE Transactions on Systems , Man and Cybernetic s-B ...
  • نمایش کامل مراجع