کاهش هزینه زمانی و فضای الگوریتم تشخیص نواحی کپی شده جعلی در تصاویر سطح خاکستری
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_039
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
پیشرفت سریع فناوری ساخت نرمافزارهای قدرتمند ویرایش تصویر (نظیر فتوشاپ)، سبب شده است تا تحریف تصاویر دیجیتال، آسان تر انجام شود. یکی از تحریفهای رایج، با کپیبرداری از ناحیهٔ خاص یک تصویر و درج آن در ناحیهٔ دیگری در همان تصویر، ایجاد میشود که به آن، تحریف کپی-انتقال میگویند. این تحریف ممکن است روی تصاویر بزرگ با اندازهٔ دلخواه، انجام شود. این در حالی است که با افزایش اندازهٔ تصویر، هزینههای زمانی و فضایی الگوریتم شناسایی نیز، افزایش مییابد. لذا، در راستای افزایش توان و کاهش هزینهٔ زمانی و فضایی این الگوریتمها، روشهای مختلفی مطرح شده است. برخی از آنها مانند لییو ، از ممانهای هندسی (میانگین وزندار) پیکسلهای تصویر، جهت شناسایی بهتر و سریع تر این نواحی استفاده میکنند. در این مقاله، با آزمایش و مقایسهٔ مقاومت، قدرت تفکیکی، هزینهٔ زمانی و فضایی سی و یک ممان هندسی رایج در تشخیص الگو و بهکارگیری ممان مناسب تر، علاوه بر حفظ قدرت و دقت تشخیص روش لییو، هزینهٔ محاسباتی و فضایی آن نیز، به ترتیب به 4/0 و 25/0 تقلیل یافته است، بهطوری که میتوان از آن، جهت تشخیص سریع تر و بهتر تحریف کپی-انتقال تصاویر بزرگ، استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
تحریف کپی-انتقال (Copy-Move Forgery) ، ممانهای هندسی ، کاهش هزینهٔ زمانی و فضایی ، تصاویر سطح خاکستری
نویسندگان
مهدی کریمی
دانشگاه پیام نور تهران شمال
علی رضوی ابراهیمی
سازمان مرکزی دانشگاه پیام نور
محمد هادی معظم
دانشگاه پیام نور تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :