بازشناسی اعداد دست نویس فارسی مبتنی بر فواصل محاطی و مرفولوژی در شبکه عصبی
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,404
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_190
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
شناسایی اعداد دست نویس فارسی که با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند و بصورت الکترونیکی در فایلهای تصویری ذخیره گردیده اند هدفی است که دراین مقاله دنبال می کنیم ویژگیهای مورد نیاز از پردازش تصاویر و مورفولوژی استخراج گردیده و شبکه های عصبی گوناگون را برای شناسایی مورد بررسی قرارمیدهیم ازمونهای انجام شده برروی بانک اطلاعاتی از ارقام دست نویس فارسی نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نودو سه درصد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محمدی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسن ختن لو
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :