تشخیص و طبقه‌بندی عیوب ورق فولاد سرد با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده SVM در مجتمع فولاد مبارکه اصفهان
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,607
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_081
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله ، روشی برای تشخیص و طبقه بندی بلادرنگ عیوب ورق فولاد سرد شرح داده شده است. در این روش، تصاو یر پیش پردازش شده به سلولها ی 100*100 پیکسلی تقس یم می شود . برای هر سلول ویژگی هایی مبتنی بر هیستوگرام، گرادیان مورفولوژی، آستانه گذاری وفقی و مدل سطح درجه دو استخراج می گردد. سپس یک مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM)چندکلاسه، برای طبقه بندی نمودن عیوب در نظر گرفته می شود. این مدل با استفاده از کتابخانه عیوب که پیشتر از تصاو یرآرشیو شده ت هیه شده است، آموزش داده می شود. در هنگام اجرای برنامه هر سلول با مدل عیوب مقا یسه شده و عیب خاصی به سلول الصاق می گردد . شبیه سازی های انجام شده، نشان می دهد که برای 5 عیب، صحت طبقه بندی تا میزان93/77 درصد توسط روش مطرح شده قابل حصول است.
کلیدواژه ها:
سیستم بازرسی سطح اتوماتیک ، هیستوگرام ، مورفولوژی ، آستانه‌گذاری ، مدل سطح درجه دو ، ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
نوید ربانی
شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان - شرکت دیده پرداز صبا
محمد فقیه ایمانی
شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان - شرکت دیده پرداز صبا
کامیار دلوی
شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان - شرکت دیده پرداز صبا
فرهاد ایما ن پور
مجتمع فولاد مبارکه اصفهان - دفتر فنی ناحیه نورد سرد دو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :