بازشناسی الگوی عنبیه با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های ویژگی‌های محلی و کلی

تغییرات ریز ساختار عنبیه اصطلاحاً ویژگی های محلی آن نامیده می شوند همچنین هر تصویر ویژگی های دیگری نیز دارد که از ساختار کلی تصویر به دست می آیند . در این مقاله سیستمی براساس ویژگی های محلی و سیستم دیگری براساس ویژگی های کلی عنبیه ارائه می شوند . در سیستم محلی از زیرتصویرهای HL سطح های دوم و سوم تبدیل ویولت عنبیه نرمالیزه شده استفاده می شود و تغییرات تیز محلی عنبیه با تعیین اکسترمم های محلی این زیرتصاویر به دست می آیند . در سیستم کلی ویژگی های عنبیه با استفاده از تبدیل ویولت Haar استخراج می شوند به این ترتیب که این روش از زیرتصویرهای سطح های دوم، سوم، چهارم و پنجم تبدیل ویولت استفاده می کند و میانگین و واریانس آن ها را در بردار ویژگی های کلی ذخیره می کند . در انتها برای شناسایی تصاویر با کیفیت های مختلف از ترکیب طبقه بندی کننده ویژگی های محلی و ویژگی های کلی به صورت متوالی استفاده می شود . آزمایش های مختلفی برای تعیین کارآیی سیستم های ارائه شده انجام شده است . نتایج نشان می دهند که میزان خطای معادل طبقه بندی کننده سیستم محلی ارائه شده 0/3 درصد، میزان خطای معادل سیستم کلی ارائه شده 2 درصد و میزان خطای معادل سیستم ترکیبی 0/01 درصد است که در مقایسه با روش های موجود کمترین میزان خطا است .

کلیدواژه ها:

بازشناسی الگوی عنبیه ، تبدیل ویولت ، ویژگی‌های محلی ، ویژگی‌های کلی ، توالی طبقه‌بندی کننده ها