قسمت بندی ماموگرام های دیجیتال به منظور جداسازی دقیق بافت سینه

با ظهور ماموگرافی دیجیتال، سیستم های تشخیص ضایعات با استفاده از کام پیوتر، موسوم به سیستم های ،1 CAD به منظور ارائه یک تشخیص اولیه به پزشک ان و یاری آنها در تشخیص بهتر و سر یع تر ضایعات سرطانی ساخته شد. در یک سیستمCAD دقت و قا بل اطمینان بودن سیستم از اهمیت ویژه ای برخوردار است و به همین دلیل تلا شهای اخیر بیشتر در جهت افز ایش دقت و کاهش خطای تشخیص این سیستم ها بوده است. یکی از مهمتر ین راه ها بر ای د ستیابی به این هدف محدود کردن الگوریتم پردازش تصویر به ناحیه مورد توجه در پردازشROI) 2) است. اینکار به کاهش خطاهای ناشی از نویز زمینه تصو یر و افزایش سرعت پردازش کمک می کند . علاوهبر این تشخیص د قیقROI به پزشک در شناسایی برخی ضایعات از رو ی تصو یر مرز سینه کمک می کند . با پیشرفت روش های پردازش تصو یر الگور یتم های جدیدتری بر ای قسمت بندی مامو گرام های د یجیتال ارائه شده است . اگرچه روش های ارائه شده از دقت خو بی برخوردارند اما به دلیل پیچیدگی ساختار سرعت اجر ای آنها پا یین و معمولا پیاده سازی آنها دشوار است. در این مقاله الگوریتم جدیدی بر ای تعیین دقیقROI بر مبنا ی آستانه گذاری محلی روی هیستوگرام ارائه م ی گردد. در این روش سطح آستانه مناسب با استفاده از معیاری جدید تعیین و اعمال می گردد. نتا یج نشان می دهد که این روش توانسته است به دقت بالاتر ی نسبت به روش ها ی جدید ارائه شده دست پیدا کند.

کلیدواژه ها:

ماموگرام ها ی د یجیتال ، قسمت بند ی تصویر ، الگور یتم ت شخیص مرز ، آستانه گذار ی ه ی ستوگرام ، پردازش تصاویر پزشکی