استفاده از اطلاعات رنگ و لبه در بازیابی تصویر

در این تحقیق, روش جدیدی برای بازیابی تصویر بر اساس محتوی ارائه شده است. در این روش تصویر به بلوکهای4×4 ناهمپوشان تقسیم میشود. این بلوکها با توجه به اندازه گرادیان سطح خاکستری آنها بهیکنواخت و غیریکنواخت دسته بندی میشوند. میانگین مقادیر هر بلوک در فضایHSV به ٥٤ کلاس رنگ, کوانتیزه شده و هیستوگرام رنگ بلوکها تشکیل میشود. از هر تصویر یک ویژگی آماری نیز, با توجه به نحوه قرار گیری بلوکهای آن در کنار یکدیگر، استخراج میشود که در عمل بازیابی در کنار هیستوگرامهای رنگ, مورد استفاده قرار میگیرد. این روش روی یک پایگاه داده با ١٢٥٠ تصویر آزموده شده و با روش هیستوگرام رنگ تمام تصویر مقایسه شده است

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر بر اساس محتوی ، ویژگی رنگ ، ویژگی شکل ، بلوکهای یکنواخت وغیریکنواخت