الگوریتم درجه بندی آبشش ماهی قزل آلا به کمک پردازش تصویر

محصولات شیلاتی از زمانهای قدیم به علت داشتن کیفیت تغذیهای بالا به عنوان یکی از مواد غذایی مهم در تغذیهی انسان محسوب میشوند. ماهی و فرآورده های آن به عنوان منابع غذایی حاوی پروتیینهای با کیفیت بالا، چربیهای اشباع نشده، ویتامین، مواد معدنی، اندکی کربوهیدرات و مقدار زیادی آب مورد توجه قرار دارند .[Venugopal, 2006] در تحقیق انجام شده تعداد 12 ماهی قزل آلای رنگین کمان در محدوده وزنی 200-800 گرم به صورت تصادفی از بازار ماهی فروشان کرمانشاه در اسفند ماه 94 تهیه گردید. عکس برداری از ماهیان از لحظه صید آغاز و تا فساد هر یک از آنها به صورت یک بار در هفته در ساعات معین صورت گرفت. جهت درجهبندی و مدل سازیها از سه الگوریتم ANFIS، ANN و RSM استفاده گردید. نتایج ضریب همبستگی و MSE به ترتیب عبارت است از: 0.982، 0.980 و 0.981، 0.0028، 0.0029 و .0.0026 که هر سه مدل در تخمین مدت زمان صید نتایج مشابهی داشتند

کلیدواژه ها:

آبشش ، الگوریتم تشخیص ، پردازش تصویر ، ماهی قزل آلا ، مدت نگهداری