ارائه یک روش مبتنی بر مه محاسباتی برای اعتبارسنجی شهرهای هوشمند

اینترنت اشیاء یک شبکه عظیم از اشیاء مختلف و البته هوشمند است که می تواند در کاربردهای مختلف مانند خانه ها و شهرهای هوشمند از آن استفاده نمود. به کمک فناوری اینترنت اشیاء می توان شهرهای آینده را به بهترین وجه ممکن هوشمند و مدیریت نمود که یکی از آنها کنترل میزان بار مصرف انرژی در این شهرها است. مسئله مهم برای پردازش اطلاعات و داده های شهرهای هوشمند در آن است که این فناوری داده های زیادی تولید می نماید و از نوع کلان داده است و می توان زمان پردازش و تحلیل را زیاد نماید. هدف از انجام این مقاله کاهش دادن زمان اجرای اطلاعات و پردازش در شهرهای هوشمند است و در روش پیشنهادی برای کاهش دادن زمان اجرای تحلیل داده ها از یک معماری مبتنی بر مه محاسباتی و ابر محاسباتی استفاده شده است به گونه ای که در لایه مه محاسباتی از انتخاب ویژگی برای کاهش داد ابعاد داده ها استفاده شده ا ست و از طرفی در لایه ابر محاسباتی از فناوری آپاچی اسپارک و مدل یادگیری ماشین توزیع شده آن استفاده شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد لایه مه محاسباتی می تواند در حدود 34.41% داده های شهرهای هوشمند را دچار کاهش ابعاد نماید و از طرفی خطای تحلیل داده ها در این لایه از درخت تصمیم گیری، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی کمتر است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که استفاده از مدل مه محاسباتی در معماری آپاچی اسپارک توانسته است که زمان اجرای روش درخت تصمیم گیری و جنگل تصادفی را برای تحلیل اطلاعات خانه های هوشمند را بیشتر کاهش دهد به گونه ای که استفاده از مه محاسباتی در کنار اسپارک توانسته است که زمان پردازش در درخت تصمیم گیری و جنگل تصادفی را به ترتیب در حدود 2.17 و 1.90 برابر کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، اینترنت اشیاء ، مه محاسباتی ، آپاچی اسپارک