طراحی یک سیستم توصیه گر پالایش گروهی کارآمد مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان چند هدفه و خوشه بندی کا- مینز

سیستم های توصیه گر به طور معمول به عنوان خدمات وب ارائه می شوند و در نقش طیف وسیعی از برنامه های کاربردی هستند که شبکه های با مقیاس بزرگ را پشتیبانی می نمایند و این امکان را فراهم می آورند که توصیه هایی را بر اساس بانک های اطلاعاتی شبکه پیشنهاد دهند. بطور کلی سیستم های توصیه گر می توانند به گروه های مختلفی تقسیم بندی شوند که از جمله مهمترین این گروه ها می توان به سیستم های توصیه گر پالایش گروهی اشاره نمود. در این پژوهش، یک سیستم توصیه گر پالایش گروهی کارآمد مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان چند هدفه و خوشه بندی کا-مینز طراحی شده است. روش پیشنهادی، بر روی مجموعه داده Movie-lens پیاده سازی شده است. نتایج پیاده سازی نشان داده است که این روش از نقطه نظر معیار میانگین خطای مطلق به ارزش عددی 0/42 و از نقطه نظر معیار ریشه خطی میانگین مربعات به ارزش عددی 0/98 دست یافته است. نتایج بدست آمده نشان داده است که روش پیشنهادی از عملکرد بهتری در مقایسه با روش های پیشین برخوردار است.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، پالایش گروهی ، الگوریتم کلونی مورچگان چند هدفه ، خوشه بندی کا- مینز