بررسی کاربرد داده کاوی و کلان داده در حوزه سلامت

کشف دانش در پایگاه داده (KDD) از طریق توسعه روش ها و تکنیک های مختلف برای استفاده از داده ها، اهمیت چشمگیری پیدا کرده است. یکی از مهمترین مراحل KDD، فرآیند داده کاوی است. داده کاوی شامل فرآیند کشف و استخراج الگو در بخش هایی است که شامل حجم بزرگی از داده ها هستند. داده کاوی و صنعت مراقبت های بهداشتی با استفاده از داده های تشخیصی و بالینی منجر به پیدایش سیستم های تشخیص به هنگام و قابل اعتماد و انواع مختلفی از سیستم های مرتبط با مراقبت های بهداشتی شده است. در این مقاله، ما انواع مختلفی از مقالات که شامل این روش ها، الگوریتم ها و نتایج آنها هستند را مورد مطالعه قرار می دهیم. این مقاله مروریبه ارزیابی و مرور مقالات ارائه شده در زمینه روش ها، وظایف، مدل ها و رویه های نظم دهی پرداخته است. بر اساس مفهوم و وضعیت پژوهشی کلان داده، به آنالیز و بررسی اهمیت ساخت سیستم دانش علم پرستاری برای توسعه ضوابط پرستاری در متن کلان داده می پردازیم و نشان می دهیم که ساخت مراکز کلان داده برای علم پرستاری به منظور به اشتراک گذاری منابع، یکپارچه سازی استانداردهای زبان، بهبود پایگاه داده های پرستاری تخصصی و ایجاد یک ساختار سیستم دانش لازم و ضروری است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده کاوی در مراقبت های بهداشتی ، اطلاع رسانی سلامت ، پایگاه داده ، پرستاری