یادگیری فعال برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیای بی سیم

اینترنت اشیاء (IoT) در زندگی روزمره ما رواج دارد، در حالی که با چالش ها امنیتی فراوانی روبرو است تشخیص نفوذ و امنیت برای یک شبکه IoT بی سیم بسیار حائز اهمیت می باشد در این مقاله به مبحث یادگیری فعال انسان در حلقه برای نفوذ در شبکه های بی سیم پرداخته شده است، ابتدا چالش های اساسی در بابر طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ (IDS) شبکه بی سیم مطرح شده سپس به طور خلاصه مفاهیم اساسی یادگیری فعال و اشتغال آن در برنامه های مختلف تشخیص نفوذ بی سیم پیشنهاد شده و همچنین از یک مثال برای نشان دادن بهبود عملکرد روش یادگیری فعال نسبت به رویکرد یادگیری سنتی استفاده شده است. در حالی که تکنیک های یادگیری ماشین به طور گسترده ای برای تشخیص نفوذ استفاده می شود، کاربرد یادگیری ماشین در حلقه انسان که ماشین به عوان اهرم و هوش انسان برای تشخیص نفوذ از طریق اینترنت می باشد هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد. امیدواریم که این مقاله بتواند در رسیدن به مفاهیم اصلی یادگیری فعال و تحقیق بیشتر در این زمینه کمک کند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، تشخیص نفوذ ، یادگیری فعال ، انسان در حلقه یادگیری ماشین