فراخوان مقاله همایش بین المللی یادگیری ماشین، داده کاوی، کشف دانش، تحلیل داده ها و کاربردها

محورهای همایش:

الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و بهبود کارایی مدل ها در کاربردهای واقعی
شبکه های عصبی عمیق و یادگیری عمیق برای تحلیل داده های پیچیده و بزرگ
داده کاوی و کشف دانش در داده های حجیم و متنوع با رویکردهای نوین
تحلیل داده های زمانی و سری های زمانی برای پیش بینی دقیق و تصمیم گیری هوشمند
یادگیری تقویتی و کاربردهای هوشمند در صنایع و سیستم های پویا
یادگیری نیمه نظارتی و بدون ناظر برای استخراج اطلاعات از داده های واقعی و پراکنده
پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون بزرگ برای استخراج معنا و اطلاعات ارزشمند
تحلیل احساسات و کاربردهای تجاری، اجتماعی و رسانه ای در داده های متنی
یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر برای شناسایی و تشخیص خودکار
یادگیری ماشین در تشخیص گفتار و پردازش صوت با استفاده از مدل های نوین
سیستم های توصیه گر و تحلیل رفتار کاربران در محیط های دیجیتال و تجاری
هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت دیجیتال برای تشخیص و درمان هوشمند
کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی و علوم صنعتی برای بهینه سازی فرآیندها
یادگیری ماشین برای اینترنت اشیاء و تحلیل داده های سنسوری به صورت بلادرنگ
امنیت داده و یادگیری ماشین برای تشخیص تهدیدات سایبری و پیشگیری از نفوذ
داده کاوی در تجارت، اقتصاد و تحلیل بازار برای تصمیم گیری هوشمند و راهبردی
یادگیری ماشین در علوم انسانی و تحلیل فرهنگی برای درک رفتارها و الگوهای اجتماعی
اخلاق، حریم خصوصی و مسئولیت اجتماعی در هوش مصنوعی و کاربردهای آن
تحلیل شبکه ها و داده های اجتماعی با الگوریتم های یادگیری و شبیه سازی
پردازش و تحلیل داده های جغرافیایی و فضایی برای مدیریت منابع و برنامه ریزی شهری
یادگیری ماشین در حمل ونقل هوشمند و سیستم های شهری برای بهبود ایمنی و کارایی
یادگیری ماشین در انرژی های نو و پایدار برای مدیریت بهینه منابع و مصرف
مدیریت و مالکیت داده ها در عصر داده های بزرگ و چالش های حقوقی و امنیتی
نوآوری ها و کاربردهای میان رشته ای یادگیری ماشین و داده کاوی در علوم و فناوری

و سایر زمینه های منطبق با سرفصل های کلی همایش