امیررضا جهانتاب یک دانشمند داده و پژوهشگر با تخصص در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مصورسازی دادهها است. حوزه فعالیت او شامل موضوعاتی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و تحلیلهای آماری میشود. او پروژهها و منابع آموزشی متعددی را در پلتفرمهایی مانند گیتهاب و یوتیوب به اشتراک گذاشته است. از پروژههای برجسته او میتوان به توسعه مدل زبانی فارسی با استفاده از شبکههای عصبی، سیستمهای مکانیابی و طبقهبندی اشیاء، و طبقهبندهایی برای دیتاستهایی نظیر سیفار 10 و تشخیص سگ و گربه اشاره کرد. او همچنین منابع آموزشی مانند نامپای، پانداس و ... در پایتون را مستندسازی کرده که برای یادگیری دیگران مفید است. برای اطلاعات بیشتر درباره فعالیتها و منابع او، میتوانید به گیتهاب او مراجعه کنید. https://github.com/amirjahantab/
مقالات کنفرانسهای داخلی
- Skip-gram در Word۲Vec
29 اسفند 1403 - خواندن 5 دقیقه - ضرایب لاگرانژ و کاربرد آنها در یادگیری ماشین(SVM)
28 اسفند 1403 - خواندن 4 دقیقه - الگوریتم XGBoost به زبان ساده
27 اسفند 1403 - خواندن 5 دقیقه - Word Embedding در پردازش زبان طبیعی
27 اسفند 1403 - خواندن 4 دقیقه - Cross Validation در یادگیری ماشین
26 اسفند 1403 - خواندن 5 دقیقه - Precision، Recall و F۱-Score: مفاهیم کلیدی در ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
26 اسفند 1403 - خواندن 4 دقیقه