نقش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

نقش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است، بسیاری از رهبران و تیم های منابع انسانی برای همراهی با این تغییرات با چالش مواجه هستند—نه فقط در درک قابلیت های جدید، بلکه حتی در پیگیری حجم انبوه ابزارهایی که به بازار وارد می شوند. از غربالگری رزومه و برنامه ریزی مصاحبه گرفته تا آموزش شخصی سازی شده و پیش بینی جابجایی کارکنان، تعداد راه حل های هوش مصنوعی مخصوص HR روزبه روز بیشتر می شود. این ترکیب از ناآشنایی و انبوه گزینه ها می تواند تصمیم گیری درباره اینکه از کجا شروع کنید یا کدام ابزارها واقعا موثر هستند را دشوار کند.

در حال حاضر، هوش مصنوعی به بخش جدایی ناپذیر دنیای کار تبدیل شده است. ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای منابع انسانی می تواند سرمایه گذاری ارزشمندی باشد—البته اگر با دقت انجام شود و استراتژیی را دنبال کنید که از اهداف کسب وکار شما پشتیبانی می کند.

هدف از توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای متخصصان HR، حذف “مولفه انسانی” از منابع انسانی نیست. به زبان ساده، این فناوری ها به تیم شما کمک می کنند بهترین عملکرد را داشته باشند. هرچند هوش مصنوعی دقت و کارایی را افزایش می دهد، اما نمی تواند جای آن عنصر انسانی را بگیرد که برای حمایت از نیروی کار، حفظ فرهنگ سازمانی و توسعه روابط مثبت حیاتی است.

در نهایت، موفق ترین تیم های منابع انسانی آن هایی خواهند بود که هوش مصنوعی را به صورت هوشمندانه به کار بگیرند—از مقیاس کوچک شروع کنند، تاثیرات را اندازه گیری نمایند و همیشه انسان را در کانون استراتژی خود قرار دهند. آینده منابع انسانی نه تنها دیجیتال، بلکه انسانی تقویت شده با هوش مصنوعی است.

ابزارهای هوش مصنوعی به بخش منابع انسانی کمک می کنند تا از کارهای تکراری و روزمره فاصله گرفته و به سمت تاثیرگذاری تحول آفرین حرکت کنند. ابزارهای هوش مصنوعی به بخش منابع انسانی کمک می کنند تا از کارهای تکراری و روزمره فاصله گرفته و به سمت تاثیرگذاری تحول آفرین حرکت کنند.این ابزارها زمان بیشتری آزاد می کنند، تصمیم گیری ها را بهبود می بخشند و تجربه کارکنان را ارتقا می دهند. با استفاده از ابزارهای مناسب، واحد منابع انسانی می تواند به جای صرف زمان برای واکنش به مسائل، انرژی خود را معطوف به ایجاد تغییرات واقعی کند.

اگر شما یک رهبر منابع انسانی هستید، حتما متوجه شده اید که ابزارهای هوش مصنوعی در HR در حال تغییر روش های جذب، آموزش و پشتیبانی از نیروی کار در شرکت ها هستند. تاثیر هوش مصنوعی آنقدر بزرگ است که نمی توان آن را نادیده گرفت. در واقع، ۷۶٪ از رهبران منابع انسانی معتقدند که اگر در ۱ تا ۲ سال آینده از هوش مصنوعی استفاده نکنند، از رقبا عقب خواهند ماند. این یعنی باید سریع اقدام کنید.

ابزارهای هوش مصنوعی در استخدام

بیایید با فرآیند استخدام شروع کنیم. ابزارهای هوش مصنوعی استخدام، وظایفی مانند جستجوی نیرو، غربالگری، برنامه ریزی مصاحبه، یادداشت برداری و تحلیل مصاحبه را ساده تر و سریع تر می کنند. این ابزارها به مسئولان استخدام کمک می کنند تا با خودکارسازی مراحل وقت گیر و تکراری فرآیند جذب، بیشتر بر استراتژی و تعامل با کاندیداها تمرکز کنند.

برخی از ابزارهای برتر در این حوزه:

1. Eightfold.ai: نرم افزار هوشمند استعدادیابی که با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر مهارت (نه فقط رزومه)، کاندیداها را با موقعیت های شغلی مناسب تطبیق می دهد.
2. Fetcher: این ابزار با ترکیب هوش مصنوعی در جستجوی نیرو و ارسال ایمیل های شخصی سازی شده، به جذب غیرفعال کاندیداها می پردازد.
3. Paradox: دستیار گفتاری استخدام که به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته، وظایف غربالگری کاندیداها، برنامه ریزی مصاحبه و پاسخ به سوالات متداول را انجام می دهد.
4. Seekout: پلتفرم هوشمند استعدادیابی که به مسئولان استخدام امکان جستجو در میان صدها میلیون پروفایل عمومی و داخلی، اعمال فیلترهای پیشرفته و خودکارسازی ارتباطات شخصی سازی شده برای یافتن و جذب کارآمد کاندیداهای سخت یاب را می دهد.
5. Metaview.ai: از هوش مصنوعی برای یادداشت برداری در طول مصاحبه، خلاصه سازی نکات کلیدی و ارزیابی کاندیداها بر اساس شایستگی ها و زمینه فعالیتشان استفاده می کند.
6. Workable: این سیستم مدیریت استخدام (ATS) کاربرپسند، امکاناتی مانند پیشنهاد هوشمند کاندیداها،بهینه سازی شرح شغل و ابزارهای ارزیابی را ارائه می دهد.
7. iCIMS Talent Cloud: قابلیت های هوش مصنوعی این پلتفرم شامل تطبیق کاندیداها،فیلترهای تنوع و خودکارسازی خط جذب نیرو می شود.

ابزارهای هوش مصنوعی برای آموزش و توسعه نیروی انسانی

ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه آموزش و توسعه، یادگیری را شخصی سازی می کنند. این ابزارها با پیشنهاد محتوای آموزشی متناسب با نقش ها، مهارت ها و اهداف کارکنان، ایجاد خودکار محتوا، ردیابی مشارکت و شناسایی شکاف های مهارتی، برنامه های آموزش و توسعه را هدفمندتر و مقیاس پذیرتر می سازند.

برخی از ابزارهای برتر این حوزه:

1. SC Training: یک پلتفرم یادگیری موبایل محور که از هوش مصنوعی برای پیشنهاد ماژول های میکرولرنینگ بر اساس رفتار کاربر و شکاف های مهارتی استفاده می کند.
2. 360learning: این پلتفرم برای آموزش های تطبیقی، دوره های توجیهی جدیدالورودها، و آموزش کارکنان خط مقدم مورد استفاده قرار می گیرد.
3. Fuse Universal: سیستم های یادگیری که با نسل جدید مدل های آموزشی،فرآیند یادگیری را ساده می سازند.
4. Docebo: هوش مصنوعی در این سامانه، پیشنهاد دوره های آموزشی را شخصی سازی کرده و به مدیران آموزش در ردیابی الگوهای مشارکت و تسلط بر مهارت ها کمک می کند.
5. Cornerstone Learning: این سیستم با تطبیق محتوای آموزشی با نقش های شغلی و معیارهای عملکردی، برنامه های رشد فردی ایجاد می کند.
6. Fuel50: این ابزار با نقشه برداری از مهارت ها و مسیرهای شغلی کارکنان، ماژول های آموزشی، مربیان و مسیرهای شغلی جدید را برای پر کردن شکاف های مهارتی پیشنهاد می دهد.

ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه ریزی شیفت کارکنان

چه کسی با کابوس برنامه ریزی شیفت کارکنان مواجه نشده است؟ مدیریت برنامه های کاری بدون استفاده از حداقل اتوماسیون می تواند بسیار چالش برانگیز و زمان بر باشد.

ابزارهای برتر در این حوزه:

1. Quinyx: این سیستم با پیش بینی نیازهای نیروی کار، برنامه های کاری بهینه و منطبق با قوانین را به صورت خودکار ایجاد می کند و ترجیحات و در دسترس بودن کارکنان را در نظر می گیرد.
2. Zia AI (از Zoho People): یک دستیار هوشمند که امکان پیش بینی مرخصی ها و ردیابی حضورغیاب را فراهم کرده و قابلیت های مدیریت شیفت هوشمند را ارائه می دهد.
3. Deputy: به صورت خودکار شیفت ها را اختصاص می دهد، تعارضات احتمالی را شناسایی می کند و روند حجم کاری کارکنان را پیش بینی می نماید.
4. Shiftboard: مخصوص صنایع حساس طراحی شده و با استفاده از هوش مصنوعی، اضافه کاری را به حداقل رسانده و پوشش نیروی کار را بهبود می بخشد.
5. TeamSense: یک سیستم مدیریت غیبت خودکار که از طریق پیامک عمل می کند.

این ابزارها به مدیران کمک می کنند تا با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند برنامه ریزی نیروی کار را بهینه سازی کرده و همزمان رضایت کارکنان را افزایش دهند.

ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه رهبری

ابزارهای هوش مصنوعی توسعه رهبری با استفاده از داده ها و بینش های شخصی سازی شده، به مدیران در تقویت مهارت های کلیدی، بهبود پویایی تیم و تصمیم گیری بهتر کمک می کنند. این ابزارها معمولا شامل مربیگری مجازی و برنامه ریزی اقدامات متناسب با زمینه و اهداف هر رهبر هستند.

برخی از ابزارهای برتر این حوزه:

1. CoachHub: این سامانه توسعه رهبری شامل AIMY™ است – یک مربی هوش مصنوعی مبتنی بر علوم رفتاری که راهنمایی شغلی شخصی سازی شده و ۲۴ ساعته ارائه می دهد؛ از تعیین هدف تا تمرین گفتگوهای چالش برانگیز.
2. Valence: یک مربی هوش مصنوعی که به مدیران و تیم هایشان کمک می کند همسوتر بمانند، سریع تر یاد بگیرند و بهتر همکاری کنند. این سیستم با تشخیص سلامت تیم، ارائه پشتیبانی عملی رهبری و راهنمایی پیگیری ها، همه اینها را در مقیاس وسیع و در بستر جریان کار روزانه امکان پذیر می سازد.
3. BetterUp: سرویس BetterUp Lead™ ترکیبی از مربیگری رهبری تک به تک باکیفیت و پشتیبانی هوش مصنوعی هوشمند است. این سیستم با استفاده از ارزیابی های رفتاری، بینش جلسات و توصیه های یادگیری شخصی سازی شده به مدیران اجرایی و رهبران باپتانسیل بالا کمک می کند مهارت های خود را تقویت کنند، بر تیم تاثیر بگذارند و رشد را با اهداف کسب وکار همسو سازند.
4. Retorio: پلتفرم مربیگری هوش مصنوعی که از ایفای نقش ویدئویی تعاملی و تحلیل رفتاری برای ارائه بازخورد بلادرنگ به رهبران در زمینه های ارتباطات، هوش هیجانی و مهارت های تصمیم گیری استفاده می کند.
5. Sana: این سیستم ترکیبی از مربیگری راهنمایی شده با هوش مصنوعی، یادگیری همتایان و ابزارهای آموزش زنده را ارائه می دهد تا به هر مدیری کمک کند مهارت های رهبری کاربردی را در زمان بندی نقاط عطف کلیدی و متناسب با نیازهای رشد خود توسعه دهد.
6. Monark: این پلتفرم رهبری مبتنی بر هوش مصنوعی به مدیران امکان می دهد اهداف تعیین کنند، درس های خرد دریافت نمایند، سناریوهای واقعی (مانند ارائه بازخورد دشوار یا بررسی عملکرد) را تمرین کنند، بازخورد فوری رفتاری دریافت نمایند و تا رسیدن به سطح اطمینان لازم به تمرین ادامه دهند.

این ابزارها تحولی در توسعه رهبری ایجاد کرده اند و به سازمان ها کمک می کنند نسل بعدی رهبران خود را به شیوه ای مقرون به صرفه و موثر پرورش دهند.

ابزارهای هوش مصنوعی برای اتوماسیون منابع انسانی

چه کسی نمی خواهد وظایف تکراری و اداری سنگین در حوزه HR را خودکار کند؟ ابزارهای اتوماسیون منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی دقیقا این امکان را فراهم می کنند.

برترین ابزارهای این حوزه:

1. Workday:
   یک پلتفرم محبوب مدیریت سرمایه انسانی که قابلیت های هوش مصنوعی را در ماژول های مختلفی از جمله استخدام، گزارش دهی، جابجایی استعدادها و عملکرد ارائه می دهد. این سیستم به تیم ها کمک می کند تصمیمات سریع تر و بهتری بگیرند.
2. HiBob: سیستم اتوماسیون HiBob به تیم های منابع انسانی امکان می دهد گردش های کاری قابل استفاده مجدد و مبتنی بر نقاط عطف (از onboarding تا ارتقاء و بیشتر) را تنظیم کنند. این سیستم شامل یادآوری های خودکار، محرک های شرطی و تخصیص ذی نفعان است که عملیات HR را ساده تر و تلاش دستی را کاهش می دهد.
3. Rival HR:ابزارهای اتوماسیون چرخه زندگی استعدادها و فرآیندهای onboarding را با قدرت هوش مصنوعی ارائه می دهد تا تجربه کارکنان را بهبود بخشد.
4. Gusto: پلتفرم حقوق و دستمزد و منابع انسانی که از هوش مصنوعی برای تسهیل استخدام، onboarding، مدیریت استعدادها، ردیابی زمان و حضور، رعایت مقررات و مزایای کارکنان استفاده می کند.
5. UiPath: از عامل ها و بات های مبتنی بر هوش مصنوعی برای هماهنگی گردش های کاری end-to-end منابع انسانی استفاده می کند. این سیستم وظایفی مانند غربالگری رزومه، onboarding، به روزرسانی حقوق و دستمزد، تایید غیبت و پاسخ به سوالات helpdesk را در سیستم هایی مانند SAP و Workday مدیریت می کند.

این ابزارها تحولی در مدیریت منابع انسانی ایجاد کرده اند و به سازمان ها کمک می کنند تا با کارایی بیشتر و هزینه کمتر، بهترین تجربه را برای کارکنان خود فراهم کنند.

چت بات ها و دستیاران مجازی HR روزبه روز توانمندتر و ارزشمندتر می شوند. این ابزارها با خودکارسازی پشتیبانی معمول، بار کاری متخصصان منابع انسانی را کاهش می دهند، درحالی که تعاملات را شخصی سازی شده و مطابق با برند سازمان حفظ می کنند.

ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت عملکرد و مشارکت کارکنان

مدیریت عملکرد و مشارکت کارکنان در قلب فعالیت های منابع انسانی قرار دارد. ابزارهای هوش مصنوعی در این حوزه به ردیابی اهداف، شناسایی روندهای بازخورد و شخصی سازی قدردانی یا پشتیبانی کمک می کنند. این ابزارها از داده ها برای شناسایی ریسک های مشارکت، بهبود یکنواختی ارزیابی ها و ارائه بینش به موقع به مدیران استفاده می کنند تا از تیم های خود بهتر حمایت کنند.

برترین ابزارهای این حوزه:

1. Effy AI: پلتفرم هوش افزای بازخورد ۳۶۰ درجه با خلاصه نامه های عملکرد خودکار و پیشنهادهای مربیگری.
2. Lattice: از هوش مصنوعی برای شناسایی روندهای عملکردی، تشخیص ریسک های کاهش مشارکت و شخصی سازی ارائه بازخورد استفاده می کند.
3. Predictive Index: ابزار تحلیل رفتاری کارکنان با قابلیت های مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی و بهینه سازی عملکرد.
4. Centrical: این پلتفرم مخصوص نیروی کار خط مقدم، عملکرد را به شکل بازی گونه ارائه می دهد، از هوش مصنوعی برای شناسایی دستاوردها استفاده می کند و کارکنان را به تحقق اهداف کلیدی ترغیب می نماید.
5. Weeve AI: پلتفرم هوش مصنوعی نظرسنجی کارکنان که از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای سنجش احساسات و پیشنهاد مداخلات در صنعت بهداشت و درمان استفاده می کند.
6. Culture Amp: تحلیل احساسات و پیش بینی های تحلیلی را به نظرسنجی های معمول مشارکت اضافه می کند تا بازخوردهای عملی ارائه دهد.

این ابزارها به سازمان ها کمک می کنند تا فرهنگ بازخورد مستمر را تقویت کرده و عملکرد تیم ها را به صورت داده محور بهبود بخشند. با استفاده از این راهکارها، مدیران می توانند حمایت هدفمندتری از توسعه حرفه ای کارکنان خود داشته باشند.

ابزارهای هوش مصنوعی برای رفاه کارکنان

ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه رفاه کارکنان، امکان چک این های شخصی سازی شده، یادآوری های هوشمند و دسترسی به منابع حمایتی را برای حفظ سلامت روان و تعادل کار-زندگی فراهم می کنند.

برترین ابزارهای این حوزه:

1. Headspace: این پلتفرم شامل یک همراه گفتگوی هوش مصنوعی است که توسط روانشناسان بالینی طراحی شده و از تکنیک های مصاحبه انگیزشی استفاده می کند. به کارکنان کمک می کند تا احساسات خود را بازتاب دهند و در هر زمان که نیاز به حمایت دارند، محتوای شخصی سازی شده ذهن آگاهی را درون برنامه دریافت کنند.
2. Unmind: یک پلتفرم سلامت روان و رفاه مبتنی بر هوش مصنوعی که محتوا، ابزارها و آموزش هایی برای حمایت از سلامت روان کارکنان ارائه می دهد.
3. Lyra Health: ترکیبی از هوش مصنوعی و تخصص انسانی را برای ارائه حمایت شخصی سازی شده سلامت روان شامل مربیگری، درمان و ابزارهای دیجیتال سلامتی ارائه می کند.

این راهکارهای هوشمند به سازمان ها کمک می کنند تا از نیروی کار خود به صورت جامع تر حمایت کنند و محیط کاری سالم تری ایجاد نمایند. با استفاده از تحلیل های پیشرفته، این ابزارها می توانند الگوهای سازمانی موثر بر سلامت روان را شناسایی و به مدیران برای ایجاد تغییرات مثبت یاری رسانند.

. هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی چیست؟

هوش مصنوعی مولد زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که عمدتا بر ایجاد محتوا، تجزیه و تحلیل داده ها و تولید کدنویسی های برنامه نویسی تمرکز دارد که خلاقیت و خروجی شبیه به انسان را تقلید می کند.

در حالی که هوش مصنوعی سنتی بیشتر به تحلیل و پردازش داده های موجود برای اتخاذ تصمیمات یا پیش بینی های مبتنی بر شواهد می پردازد، هوش مصنوعی مولد با یادگیری الگوها و ساختارهای به دست آمده از مجموعه های داده های بزرگ، محتوای جدید تولید می کند. این داده ها می تواند شامل متن، تصاویر، ویدیوها، موسیقی و موارد دیگر باشد.

هوش مصنوعی مولد می تواند تاثیرات قابل توجهی درحوزه های اصلی منابع انسانی داشته باشد:

محتوا: متخصصان منابع انسانی می توانند از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای افزایش بهره وری و ارزش در مراحل مختلف چرخه عمر کارمندان استفاده کنند. این مراحل شامل ایجاد توضیحات شغلی جذاب بر اساس پروفایل مهارت ها، نوشتن ایمیل های شخصی سازی شده برای متقاضیان کار، تدوین سیاست های منابع انسانی و ایجاد محتوای آموزشی است.

داده: ابزارهای هوش مصنوعی مولد می توانند به خلاصه سازی و استخراج بینش های کلیدی از داده ها کمک کنند. به عنوان مثال، این ابزارها می توانند به منابع انسانی در تجزیه و تحلیل و تجمیع داده های مربوط به ارزیابی عملکرد، داده های حقوق و دستمزد و موارد دیگر یاری رساند.

ارتباطات: با استفاده از چت بات های هوش مصنوعی مولد، منابع انسانی می تواند تعامل با کارمندان را بهبود بخشیده، دسترسی به پایگاه دانش منابع انسانی را افزایش داده و توصیه های یادگیری فردی بر اساس شکاف های مهارتی ارائه دهد. همچنین می توان از این چت بات ها برای بهبود بهره وری و تجربه رشد و توسعه فردی کارمندان استفاده کرد.

هوش مصنوعی مولد چگونه بر منابع انسانی تاثیر می گذارد؟

هوش مصنوعی مولد تاثیر چشمگیری بر منابع انسانی خواهد داشت، زیرا فناوری همچنان در حال پیشرفت است و کسب وکارها بیشتر به آن متکی می شوند. بر اساس یک نظرسنجی از گارتنر، ۷۶٪ از رهبران منابع انسانی معتقدند که سازمان آنها باید در دو سال آینده راه حل های هوش مصنوعی را به کار بگیرد تا به موفقیت سازمانی دست یابد، در حالی که ۳۸٪ از آنها قبلا چنین راه حل هایی را برای افزایش کارایی فرآیندها بررسی یا پیاده سازی کرده اند.با افزایش پیشرفت های تکنولوژیکی، وظایف اداری بیشتری به طور خودکار انجام خواهد شد. با این حال، نقش های اداری در منابع انسانی در مقایسه با نقش های تخصصی کمتر تکراری و پیچیده تر، بیشتر در معرض خطر جایگزینی هستند.هوش مصنوعی مولد پتانسیل زیادی برای منابع انسانی دارد، از جمله افزایش بهره وری. یک نظرسنجی از لینکدین نشان داد که این فناوری می تواند بهره وری منابع انسانی را تا ۳۰٪ افزایش دهد و در عین حال سازمان منابع انسانی را به یک نهاد استراتژیک تر و آگاه تر تبدیل کند.

البته این تحول مزایا و چالش هایی دارد. از یک سو، هوش مصنوعی وظایف اداری کم ارزش را کاهش می دهد و بسیاری از نقش های کلیدی، از جمله همکاران کسب وکار در منابع انسانی (HRBPs)، به سمت تحلیل داده ها و ارائه بینش های ارزشمند که به پیشرفت کسب وکار کمک می کند، تغییر می کنند. از سوی دیگر، این تغییر ممکن است نگرانی هایی در مورد از بین رفتن شغل های سنتی تر ایجاد کند.

نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد در منابع انسانی

استخدام و جذب نیرو

برخی از برنامه ها، مانندChatGPT، می توانند به ایجاد آگهی های شغلی دقیق و جذاب کمک کنند یا سوالات غربالگری سفارشی سازی شده ای را تولید کنند که متناسب با نقش ها و پروفایل های خاص متقاضیان باشند و در نتیجه فرآیند مصاحبه را هدفمندتر و موثرتر کنند.

متخصصان منابع انسانی و جذب استعدادها همچنین می توانند از هوش مصنوعی مولد برای نوشتن انواع مختلف ایمیل ها در فرآیند استخدام استفاده کنند، مانند ایمیل های ارتباطی و نامه های رد درخواست.

شما همچنین می توانید پروفایل های متقاضیان را نسبت به توضیحات شغلی موقعیت های شغلی خالی خود تحلیل کنید.

آموزش و توسعه

ترکیب هوش مصنوعی مولد با منابع انسانی می تواند تاثیر مثبتی بر رشد و توسعه کارکنان داشته باشد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی مولد می تواند با تحلیل مهارت ها، داده های عملکرد و اهداف شغلی کارکنان، پیشنهادات آموزشی و توسعه ای سفارشی برای آن ها ارائه دهد.کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی نیز در حال افزایش محبوبیت است. ابزارهای کوچینگ هوش مصنوعی می توانند مزایای کوچینگ حضوری و فردی را با ارائه بازخورد لحظه ای، پاسخ به سوالات، و ارائه بینش به کارکنان تقلید کنند.

فناوری های هوش مصنوعی مولد همچنین در به روزرسانی و تطبیق مواد آموزشی با الزامات صنعت مفید هستند. این بدان معناست که یادگیرندگان به جدیدترین محتوا دسترسی دارند و سازمان ها نیز مطابق با استانداردهای روز باقی می مانند. علاوه بر این، هوش مصنوعی مولد می تواند برای ایجاد شبیه سازی های آموزشی واقع گرایانه و متنوعی که به صورت پویا بر اساس تصمیمات کاربر عمل می کنند، مورد استفاده قرار گیرد. این شبیه سازی ها یادگیری تجربی را تسهیل کرده و مهارت های تصمیم گیری را تقویت می کنند.

تعلق کارکنان

در منابع انسانی، می توانید از هوش مصنوعی مولد برای ایده پردازی در مورد سوالات نظرسنجی تعلق کارکنان استفاده کنید. این کار به شما امکان می دهد تا بینش های عملی درباره چگونگی بهبود رضایت شغلی، افزایش بهره وری و رسیدگی به حوزه های خاص نگرانی در سازمان خود جمع آوری کنید.

همچنین می توانید از چت بات های مجهز به هوش مصنوعی که قبلا به آن ها اشاره شد، برای ایجاد تعلق کارکنان موجود نیز استفاده کنید. این چت بات ها می توانند به سوالات روتین کارکنان در مورد اطلاعات اساسی شرکت (مانند مزایا و سیاست ها) پاسخ دهند و به منابع انسانی این امکان را بدهند که برنامه های خدمات خودکار بیشتری را برای کارکنان ارائه دهند. این امر به حرفه ای های منابع انسانی زمان بیشتری برای صرف تعاملات رو در رو و باارزش تر خواهد داد.

تولید سیاست ها و مستندات

هوش مصنوعی مولد می تواند به طور قابل توجهی در ایجاد و به روزرسانی سیاست ها و مستندات مفید واقع شود. این فناوری می تواند به تسریع در پیش نویس مستندات، ارائه پایه ای برای قراردادها و توافق نامه ها و تسریع در تحقیق و یا تدوین مستندات بر اساس سیاست های شرکت کمک کند. در عین حال، هوش مصنوعی مولد می تواند به تکمیل دقیق فرم ها کمک کرده و وظایف اداری معمولا خسته کننده و کاغذبازی ها را برای کارکنان منابع انسانی کاهش دهد.

تحلیل داده های منابع انسانی

استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده های منابع انسانی می تواند شامل بررسی داده های حقوقی ناشناس برای شناسایی روندها و ناهنجاری ها یا بررسی الگوهای غیرمعمول در حضور یا عملکرد کارکنان باشد. این الگوها ممکن است نشان دهنده مسائل احتمالی مانند نارضایتی یا مدیریت ضعیف باشند که نیاز به رسیدگی دارند. همچنین می توانید با استفاده از هوش مصنوعی مولد، اسکریپت هایی برای تحلیل داده های پیشرفته تر ایجاد کنید.

ارتباطات داخلی

هوش مصنوعی مولد به شما این امکان را می دهد که به سرعت محتوایی متناسب با نیازهای سازمان و کارکنان آن تولید کنید. این شامل تعیین لحن و صدایی است که با ارزش های شرکت هماهنگ باشد، شخصی سازی پیام ها به گونه ای که با فرد مطابقت داشته باشد و استفاده از زبان فراگیر است. این امر به منابع انسانی کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که تمامی ارتباطات در سراسر سازمان از نظر لحن، شمولیت و تعامل یکپارچه هستند.

هوش مصنوعی مولد همچنین می تواند پیام ها را بر اساس عواملی مانند نقش، علایق، موقعیت جغرافیایی و مراحل توسعه حرفه ای شخصی سازی کند.

تسریع در انجام وظایف

اگر به طور صحیح از هوش مصنوعی مولد استفاده شود، می تواند به متخصصان منابع انسانی کمک کند تا بسیاری از وظایف را سریع تر انجام دهند و زمان قابل توجهی را آزاد کنند. این امر به آن ها این امکان را می دهد که بر روی فعالیت های استراتژیک و باارزش تری مانند توسعه کارکنان، مدیریت استعدادها و برنامه ریزی سازمانی تمرکز کنند. نه تنها این موضوع باعث می شود که تیم های منابع انسانی احساس ارزشمندی و هدفمندی بیشتری داشته باشند، بلکه آن ها را به بخش جدایی ناپذیر از رشد کسب وکار تبدیل می کند.

در اینجا برخی از بهترین شیوه ها برای آشنا شدن با استفاده از هوش مصنوعی مولد در عملیات منابع انسانی آورده شده است:

گام ۱: از کوچک شروع کنید و آزمایش کنید

ChatGPT یکی از ابزارهای رایگان شگفت انگیز است که می توانید برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد از آن استفاده کنید. تلاش کنید از آن برای ایده پردازی سوالات نظرسنجی کارکنان یا سوالات مصاحبه، نوشتن ایمیل ها به متقاضیان، یا به روزرسانی شرح شغل استفاده کنید. این روش، راهی مطمئن برای آزمایش توانمندی های هوش مصنوعی مولد و آشنا شدن با آن پیش از سرمایه گذاری قابل توجه در ابزارهای هوش مصنوعی مولد است.

گام ۲: یادگیری نحوه ایجاد درخواست های موثر

هنگام ایجاد درخواست برایChatGPT، سه عنصر کلیدی را باید مد نظر داشته باشید:

۱. هدف: هدف درخواست. این مورد مشخص می کند که با درخواست خود چه چیزی را می خواهید به دست آورید.

۲. زمینه: این ممکن است شامل مشخص کردن موضوع یا ارائه جزئیات لازم برای هدایت پاسخ باشد.

۳. قالب: مشخص کردن هرگونه نیاز به قالب بندی خاص (مانند فهرست، مقاله، خلاصه).

برای مثال، یک درخواست می تواند به این صورت باشد: «یک شرح شغل برای نقش مدیر منابع انسانی تهیه کنید که شامل مسئولیت ها و شرایط احراز باشد». انواع مختلف درخواست ها را برای همان هدف وارد کنید تا ببینید کدام درخواست ها به مناسب ترین نتایج منجر می شوند.

گام ۳: ارزیابی و اصلاح بر اساس خروجی های هوش مصنوعی

مهم است که به یاد داشته باشید هوش مصنوعی مولد همیشه در حال تکامل است. پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی را مرور کنید، به ارزیابی اثربخشی درخواست های خود بپردازید و نقاط ضعف در ایجاد درخواست ها را شناسایی کنید تا اطلاعات دقیق تر و مرتبط تری به دست آورید.

همچنین، هنگام استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، به دانش، تخصص و استانداردهای صنعتی خود تکیه کنید تا صحت خروجی ها را ارزیابی کنید.

گام ۴: به تدریج هوش مصنوعی را ادغام کنید

هوش مصنوعی را به طور تدریجی و با آرامش به گردش کار خود اضافه کنید. به عنوان مثال، می توانید با استفاده از آن برای تهیه پیش نویس مستندات سیاست های سازمانی شروع کنید و سپس یک هفته بعد برای تحلیل داده های ساده از آن استفاده کنید. این رویکرد منحنی یادگیری را برای کل تیم منابع انسانی ساده تر می کند.

گام ۵: همواره حریم خصوصی داده ها را در نظر داشته باشید

همان طور که بحث شد، حریم خصوصی داده ها یکی از نگرانی های اصلی هنگام به اشتراک گذاری داده ها با ابزارهای هوش مصنوعی مولد است. متخصصان منابع انسانی مسئولیت بزرگی دارند، زیرا به طور مکرر با اطلاعات حساس کارکنان سر و کار دارند. اطمینان حاصل کنید که با مقررات حفاظت از داده ها مطابقت داشته و همیشه محرمانگی را حفظ کنید.

با افزایش استفاده ازGenAI در دپارتمان منابع انسانی و سازمان، به فکر توسعه یک سیاست هوش مصنوعی مولد برای راهنمایی نحوه کار با این فناوری باشید.

گام ۶: با تیم فناوری اطلاعات همکاری کنید

آخرین گام این است که با تیم فناوری اطلاعات خود همکاری کنید تا جوانب فنی ابزارهای هوش مصنوعی مولد را بهتر درک کنید. این همکاری نه تنها به شما کمک می کند تا ابزارها را به درستی در نرم افزارها و سیستم های منابع انسانی موجود خود ادغام کنید، بلکه مشکلات فنی را به حداقل می رساند و عملیات را به طور روان تسهیل می کند.

نتیجه­ گیری

با ادامه تکامل هوش مصنوعی مولد، این فناوری به بخش جدایی ناپذیرتری از محیط کار تبدیل خواهد شد. با پیاده سازی ابزارها و نرم افزارهای هوش مصنوعی مولد در عملیات منابع انسانی خود، پیشرو باشید تا بار اداری تیم خود را کاهش دهید و به آن ها این امکان را دهید که زمان بیشتری را صرف کارهایی کنند که واقعا اهمیت دارند.

منابع

آکادمی تخصصی مدیریت منابع انسانی hrmacy.ir

Generative AI in HR: Examples & How To Start Using It – AIHR

ترجمه: مسعود شکری

https://www.aihr.com/blog/hr-ai-tools/

ترجمه: مسعود شکری