استفاده از سیگنال های وای فای برای تصویربرداری و شناسایی پشت موانع

استفاده از سیگنال های وای فای برای تصویربرداری و شناسایی پشت موانع

مقدمه

سیگنال های بی سیم وای فای (Wi-Fi) به دلیل ماهیت امواج رادیویی، قابلیت عبور از موانع و بازتاب از اجسام مختلف را دارند. این ویژگی در سال های اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است، زیرا می توان از آن برای استخراج اطلاعات محیطی و حتی تشخیص حضور یا حرکت افراد در فضایی که مستقیما قابل مشاهده نیست، استفاده کرد.

پیشینه علمی

مطالعات اخیر نشان داده اند که تغییرات در شدت سیگنال دریافتی (RSSI) و الگوهای چندمسیره (Multipath) می تواند نشانگر حضور و حرکت افراد باشد. برخی پژوهش ها حتی از تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای بازسازی تقریبی شکل یا موقعیت انسان ها پشت دیوارها استفاده کرده اند. این حوزه با نام هایی مانند WiFi Sensing یا Through-Wall Imaging شناخته می شود و پتانسیل کاربردهای فراوانی در امنیت، امداد و نجات، مراقبت های بهداشتی و خانه های هوشمند دارد.

ایده پیشنهادی

ایده ما بر توسعه ی یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که بتواند داده های خام سیگنال وای فای (CSI/RSSI) را دریافت کرده و با استفاده از مدل های یادگیری عمیق، نقشه ای تقریبی از حضور اشیاء یا افراد در پشت موانع ارائه دهد. نوآوری این کار می تواند در ترکیب فشرده سازی ویژگی ها (Feature Compression) با مدل های خودکار انتخاب و بهینه سازی الگوریتم ها (AutoML) باشد، تا یک سیستم کارا و قابل تعمیم ایجاد شود.

چشم انداز

این ایده می تواند به سمت طراحی سیستم های هوشمندی حرکت کند که نه تنها حضور افراد را تشخیص دهند، بلکه حرکت، ژست بدن یا حتی فعالیت آن ها را نیز بازسازی کنند. چنین پژوهشی می تواند هم از نظر علمی ارزشمند باشد و هم از نظر کاربردی در حوزه های مختلف مانند امنیت فیزیکی، اینترنت اشیاء (IoT) و پزشکی از راه دور تحول آفرین باشد.