هوش مصنوعی برای طراحی و عملیات یک زنجیره تولید انرژی و منبع کارآمد

هوش مصنوعی برای طراحی و عملیات یک زنجیره تولید انرژی و منبع کارآمد

چکیده 
واژه های کلیدی
1.  مقدمه 
شکل 1: مدل بندی کردن مصرف منبع و انرژی یک فرایند تولید توسط سیستم های رویداد گسسته 
2.  زنجیره های فرایند تولید و مدل بندی فرایند 
شکل 2: مدل های زنجیره تولید که یکی شامل شکل دهی فلز داغ (چپ) و دیگری شامل شکل دهی مبتنی بر برش است (راست)
شکل 3 مصرف توان مربوط به یک ماشین نورد از وضعیت خاموشی تا آماده به کار 
شکل 4. مشخصه مصرف توان محاسبه شده یک فرایند نورد که مبتنی بر رویدادهای گسسته و ساختارهای واحد سیستم است.
3.  تحلیل زنجیره های تولید و بهینه سازی فرایند 
1.3 مصرف انرژی مربوط به زنجیره های تولید 
شکل 5. مشخصه تقاضای توان برای اولین نوع زنجیره تولید
شکل 6. مشخصه تقاضای توان برای دومین نوع زنجیره تولید 
2.3 انتخاب و بهینه سازی زنجیره تولید توسط تابع برازندگی و الگوریتم ژنتیک
جدول 1. فاکتورهای وزن گذاری برای تابع برازندگی 
شکل 7. نتایج اجرای زنجیره تولید الگوریتم ژنتیک 
جدول 2. گزینه ها برای الگوریتم ژنتیک استاندارد

تولید زنجیره ای؛ مدلسازی و شبیه سازی - انرژی و منابع بهره وری - بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک

تولید انرژی و منبع کارآمد محصولات سرمایه گذاری و مصرف در حال تبدیل شدن به یک مزیت رقابتی است و شرکت ها به طور فزاینده ای به عملیات فرایند و طراحی زنجیره تولید بهینه، علاقه مند شده اند. در این کار با بهره گیری از رویکرد مدل بندی رویدادهای گسسته، مدل های فرایند پارامتری شده (به صورت تجربی) برای گرمایش، نوردکاری داغ، آهنگری و تراشکاری با هم ترکیب می شوند تا دو زنجیره تولید جایگزین برای تولید محورهای هرزگرد، فراهم شود. رویدادهای گسسته همچنین کدهای NC خاص (مثلا برای تراشکاری) را در نظر می گیرند و انجام محاسبات مشخصه مصرف وابسته به زمان را امکان پذیر می کنند. تعریف و ساختاربندی کردن همه پارامترهای زنجیره های تولید همراه با همه فرایندهای آن ها در ساختارهای واحد سیستم میتواند پایه ای برای انجام یک بهینه سازی عددی از طریق ابزارهای هوش مصنوعی، فراهم کند. در این مقاله از یک الگوریتم ژنتیک در کنار یک تابع برازندگی به منظور پیدا کردن مجموعه ای از پارامترهای فرایند و طراحی زنجیره تولیدیکه با کمترین مصرف منبع و انرژی محورها (شفت ها) را به شیوه ای بهینه تولید می کند، استفاده شده است.

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia CIRP, Volume 33, 2015, Pages 139-144