اشتباهات رایجی که رهبران در شکل دهی به استراتژی هوش مصنوعی مرتکب می شوند کدام اند؟ What common mistakes do leaders make when shaping AI strategy?

21 مرداد 1404 - خواندن 3 دقیقه - 947 بازدید
اشتباهات رایجی که رهبران در شکل دهی به استراتژی هوش مصنوعی مرتکب می شوند کدام اند؟ 

در همایش ۲۰۲۵ CIO مدرسه مدیریت اسلون MIT، بسیاری از رهبران فناوری و کسب وکار ناامیدی های مشابهی را مطرح کردند — از طرح های هوش مصنوعی که ارزش تجاری ایجاد نکرده اند، پروژه های آزمایشی که هرگز به مرحله اجرا نرسیده اند، و چالش دائمی در شناسایی علت ناکامی ها.

به همین دلیل از این رهبران و متخصصان هوش مصنوعی حاضر در رویداد پرسیدیم که یک پرسش کلیدی را پاسخ دهند:
«رایج ترین اشتباهی که هنوز هم سازمان ها در شکل دهی به استراتژی هوش مصنوعی مرتکب می شوند چیست؟»

پاسخ های آن ها الگوی جالبی را نشان داد:

 «میوه های دم دست، آن قدر هم دم دست نیستند که فکر می کنیم»، جورج وسترمن، مدرس ارشد MIT Sloan

وی هشدار داد و به خطر برآورد بیش از حد توانایی های هوش مصنوعی اشاره کرد. اما چالش ها بسیار فراتر از محدودیت های فنی هستند.


  • مونیکا کالداس، معاون اجرایی و مدیر ارشد اطلاعات در شرکت بیمه Liberty Mutual، بر ضرورت تشکیل تیم های میان رشته ای، مدیریت تغییرات فرهنگی، و بازاندیشی در نحوه عملکرد سازمان ها تاکید کرد.

  • هانا مایر، شریک در مک کینزی، به نکته قابل تاملی درباره سرعت تغییر اشاره کرد: 
«کارکنان سه برابر بیش از آنچه رهبران انتظار دارند، مشتاق و آماده استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار هستند.» او اختلاف نظر مدیران ارشد را گلوگاهی دانست که جلوی پیشرفت سازمان ها را می گیرد.
  • و دلایل دیگر:
  1. تعیین انتظارات غیرواقعی با برآورد بیش از حد توان ابزارهای فعلی هوش مصنوعی
  2. از دست دادن فرصت تحول با نگاه به هوش مصنوعی صرفا به عنوان یک ابزار نرم افزاری دیگر
  3. گیر افتادن در مرحله پایلوت و ناتوانی در پیاده سازی تولیدی
  4. مواجهه با تردید مدیران ارشد و حرکت بسیار کند
  5. فراموش کردن عامل انسانی و تمرکز بیش ازحد بر فناوری به جای افراد
  6. کم برآورد کردن خطرات امنیتی و بی توجهی به ایجاد تاب آوری

این خطاهای استراتژی هوش مصنوعی قابل پیشگیری هستند، به شرط آنکه بدانید به دنبال چه باشید. ویدئو را ببینید و از تجربه همتایان خود درس بگیرید تا از دام هایی که برای سازمان ها هزینه زمانی، مالی و کاهش مزیت رقابتی دارند، دوری کنید.


برچسب ها:
استراتژی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، رهبری، چشم انداز، فناوری، نوآوری، ویدئو، وبینارها و ویدئوها



لوریان مک لاخلین، دبیر ارشد دیجیتال در MIT Sloan Management Review ام. شاون رید، دبیر چندرسانه ای در MIT Sloan Management Review