🌍 اساتید مطرح در زمینه مدل BIOME-BGC

🌍 اساتید مطرح در زمینه مدل BIOME-BGC

مدل BIOME-BGC یکی از مدل های مشهور اکوسیستمی در سطح جهانی است که برای شبیه سازی تبادلات کربن، نیتروژن، آب و انرژی در بوم سازگان های خشکی (جنگل ها، مراتع، بیابان ها و کشتزارها) به کار می رود. این مدل، نقش مهمی در مطالعات چرخه کربن، ارزیابی اثرات تغییر اقلیم، مدیریت جنگل ها و مدل سازی پاسخ های اکوسیستم به سناریوهای اقلیمی دارد.

توسعه و استفاده از این مدل توسط چند استاد و موسسه کلیدی انجام شده که در ادامه به صورت دقیق معرفی شده اند:

🇺🇸 1. Prof. Steven W. Running

• دانشگاه: University of Montana, Missoula
• نقش: توسعه دهنده اصلی مدل BIOME-BGC در دهه 1990
• زمینه: اکولوژی سیستم های جنگلی، چرخه کربن، مدل سازی جهانی
• ویژگی: نویسنده اصلی IPCC 2007 (برنده جایزه نوبل صلح)
• پروفایل
• 
  

🇺🇸 2. Dr. Ramakrishna R. Nemani

• سازمان: NASA Ames Research Center (سابقا همکار نزدیک با Running در دانشگاه مونتانا)
• نقش: توسعه BIOME-BGC در پروژه های جهانی مانند CASA و MODIS
• زمینه: Remote Sensing، مدل سازی فرآیندهای اکوسیستمی
• ویژگی: هدایت پروژه های جهانی بیوژئوشیمیایی و مدل های سنجش از دور
• 
  

🇨🇳 3. Prof. Shilong Piao (飘世龙)

• دانشگاه: Peking University, China
• زمینه: کاربرد مدل BIOME-BGC در چین و آسیا برای تحلیل پاسخ اکوسیستم ها به تغییر اقلیم
• ویژگی: پژوهش های گسترده با داده های NPP، LAI، و NDVI و شبیه سازی جذب کربن در جنگل های آسیا
• Google Scholar
• 
  

🇪🇺 4. Dr. Anni Rautiainen / Prof. Markus Reichstein

• سازمان: Max Planck Institute for Biogeochemistry, Germany
• زمینه: ترکیب مدل BIOME-BGC با داده های Eddy Covariance و بهینه سازی مدل با داده های فلکس نت (FLUXNET)
• ویژگی: استفاده از BIOME-BGC برای پایش تبادلات اکوسیستم های جنگلی اروپا
• FLUXNET و BGC-MODEL Group
• 
  

🇮🇹 5. Prof. Riccardo Valentini

• دانشگاه: University of Tuscia, Italy
• زمینه: تلفیق مدل BIOME-BGC با داده های ریموت سنسینگ برای مطالعه جنگل های مدیترانه ای
• ویژگی: عضو IPCC، رهبر پروژه های CARBOEUROPE و CMCC
• Google Scholar
• 
  

🇯🇵 6. Prof. Akihiko Ito

• سازمان: National Institute for Environmental Studies (NIES), Japan
• زمینه: کاربرد BIOME-BGC در مدل های حلقه بسته کربن–آب در جنگل های آسیا
• ویژگی: مقالات متعدد درباره Calibration و عدم قطعیت در BIOME-BGC با داده های ژاپنی