اساتید برجسته در زمینه مدل VIC-۳L
23 تیر 1404 - خواندن 2 دقیقه - 6 بازدید
مدل VIC-3L (Variable Infiltration Capacity – 3 Layer) یکی از پیشرفته ترین مدل های هیدرولوژیکی بزرگ مقیاس در جهان است و توسط چند گروه دانشگاهی و پژوهشی بین المللی توسعه و استفاده شده است، به ویژه برای مدل سازی هیدرولوژیکی حوضه های بزرگ، شبیه سازی تغییر اقلیم، پایش خشکسالی و تحلیل پاسخ هیدرولوژیک به سناریوهای مدیریتی.
در ادامه، فهرستی از اساتید مطرح جهان که به صورت حرفه ای روی مدل VIC-3L کار کرده اند و دانشگاه های آن ها ارائه می شود:
🇺🇸 1. Prof. Dennis P. Lettenmaier
- دانشگاه: UCLA – University of California, Los Angeles
- سابقا: University of Washington (UWash)
- نقش: خالق اصلی مدل VIC و رهبر گروه توسعه دهنده ی اولیه آن
- زمینه ها: هیدرولوژی بزرگ مقیاس، خشکسالی، مدل های LSM، منابع آب جهانی
- صفحه دانشگاهی
🇺🇸 2. Prof. Bart Nijssen
- دانشگاه: University of Washington (UW), Dept. of Civil and Environmental Engineering
- سابقه: یکی از توسعه دهندگان اصلی نسخه های بعدی VIC
- کارها: مدل سازی هیدرولوژی حوضه های بزرگ، مدیریت منابع آب در تغییر اقلیم، مدل سازی برف و خاک
- وب سایت گروه تحقیقاتی
🇺🇸 3. Dr. Nathalie Voisin
- دانشگاه/مرکز: Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), USA
- زمینه کاری: کاربرد مدل VIC برای سناریوهای تغییر اقلیم و منابع آب در مقیاس قاره ای
- همکاری نزدیک با Lettenmaier و Nijssen
🇨🇳 4. Prof. Qiuhong Tang (唐秋红)
- دانشگاه: Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences (IGSNRR, CAS)
- نقش: توسعه مدل VIC برای چین و آسیا، ترکیب آن با مدل های اقلیمی
- زمینه: hydrologic forecasting, VIC-3L calibration, climate change impacts
🇨🇳 5. Prof. Xiaogang He
- دانشگاه: Tsinghua University, Department of Hydraulic Engineering
- کاربرد: مدل VIC برای مدیریت منابع آب و تحلیل خشکسالی چین
🇮🇳 6. Dr. Subimal Ghosh
- دانشگاه: Indian Institute of Technology Bombay (IITB)
- نقش: شبیه سازی منابع آب و تاثیر تغییر اقلیم با مدل VIC در هند
- همکاری های بین المللی: با گروه Lettenmaier و Nijssen
- پروفایل
🇨🇦 7. Prof. Amin Elshorbagy
- دانشگاه: University of Saskatchewan
- کار: استفاده از مدل VIC در بسترهای نیمه خشک کانادا با تلفیق مدل های هوش مصنوعی
- ویژگی: ترکیب مدل VIC با روش های تصمیم گیری چندمعیاره و برنامه ریزی منابع آب