(هوش مصنوعی) هدف (ماشین لرنینگ) توسعه و ساخت سیستمی
فرایند استفاده از مدل های ریاضی ساخته شده براساس داده ها توسط ماشین های کامپیوتری را یادگیری ماشین می نامند. هدف ماشین لرنینگ توسعه و ساخت سیستمی است که بتواند بدون دریافت دستورالعمل های دقیق و خط به خط، خودش یاد بگیرد و بیاموزد. در یادگیری ماشین سیستمی طراحی و ساخته می شود که به یادگیری ادامه می دهد و رفته رفته خودش را بر اساس تجربه بدست آمده بهبود می دهد.
به قابلیت سیستم های کامپیوتری برای تقلید از عملکردهای شناختی انسان مانند یادگیری، حل مسئله و سایر موارد هوش مصنوعی گفته می شود. هوش مصنوعی از یادگیری ماشین استفاده می کند تا دانش مربوطه و مورد نیاز را بدست آورد. سپس هوش مصنوعی دانش بدست آمده را به وسیله شبیه سازی منطق و استدلال انسانگونه برای توصیه یا تصمیم گیری به کار می گیرد. در حالی که هوش مصنوعی علم گسترده تقلید از توانایی های انسان است، یادگیری ماشین زیرمجموعه خاصی از هوش مصنوعی به حساب می آید که به ماشین آموزش می دهد چگونه یاد بگیرد.
تقلید از ساختار مغز انسان، درک متقابل و کمک دوطرفه، خودآموزی و بازاندیشی در مورد گونه های مختلف حیات بیولوژیکی، جایگزینی افراد در مشاغل مختلف و تقلب در بازی های کامپیوتری همگی تنها برخی از کارهایی هستند که امروزه هوش مصنوعی انجام می دهد. در این بخش سعی شده است تا به برخی از توانایی ها و قدرت های ماورایی هوش مصنوعی پرداخته شود.