دیتاساینس و کاربرد آن در شرکت ها و صنایع نفت، گاز و پتروشیمی

داده یا Data در همه جا وجود دارد و روز به روز شاهد بیشتر و متنوع تر شدن حجم دیتا هستیم.

از داده های هواشناسی بگیر تا دیتای مربوط به مربوط نرخ ارز وطلا و همچنین داده های فرآیندی صمایع مختلف از جمله نفت، گاز و پتروپالایش.

پس تعجبی ندارد که رشته های تحصیلی و زمینه های شغلی به نام های دیتا ساینس و مهندس داده ایجاد شوند.

دانشمندان بیشتر به دنبال کشف، تحلیل و پیداکردن راه حل هستند و مهندسان بیشتر در پی طراحی و ساختن.

مهندسان داده کاری می کنند که داده ها ذخیره، تبدیل و منتقل شوند و پس از آن یک پایگاه داده قابل اطمینان به دست دانشمندان داده برسد. و دانشمندان داده مو را از ماست بیرون می کشند و راه حل را پیدا می کنند.

امروزه در کسب و کارها و صنایع مختلف، دیتا از منابع مختلفی دریافت می شوند و در یک مرکز ذخیره سازی، ذخیره می شوند و بعد از آن به عنوان یه منبع برای کاوش و تحلیل استفاده می شوند.

در طی چند سال اخیر طیف بسیار گسترده ای شرکت ها، کسب و کارها، صنایع و کارخانجات درگیری بسیار زیادی با داده های مختلف از منابع متفاوت و فراوان داشته اند.

این نهادها برای هدف های متنوع به تحلیل، آنالیز و کاوش این دیتاها می پردازند.

اهداف مجموعه ها از تحلیل این داده ها عبارتند از:

بهینه سازی روندها

افزایش بهره وری مجموعه ها

پی بردن به دلایل خطاهای فرآیندی و شخصی،حوادث کاری، شکست ها، موفقیت ها و...

فهم روندهای مالی، کاری، زمانی و...

تحلیل رفتار مشتری، کارفرما

پیشگیری از آسیب و خرابی تجهیزات و تاسیسات

و موارد متعدد دیگر.

همانطور که قبل تر نوشتم کار اصلی دانشمند داده تحلیل و آنالیز این حجم عظیم دیتا است.

اما قبل از مرحله تحلیل و آنالیز به شخصی نیاز داریم که این داده ها را با شرایط خاص و تعریف شده آماده کند و در اختیار دانشمند قرار دهد.

نکته مهم این است که داده ارزشمند باشد تا بتوان به نتایج حاصل از آن اتکا کرد.

و در پایان این یادداشت اشاره ای کوتاه به کاربردهای دیتا ساینس در صنایع مختلف می کنم:

تحلیل بر روی داده های فرآیندی کارخانه پالایش گاز و پی بردن به دلایل افت فشار یا افزایش فشار یا پدیده های مختلفی که منجر به تریپ کارخانه می شود.

آنالیز داده های مربوط به گزارش های افسر ایمنی از حوادث و شبه حادثه ها و پی بردن به دلایل آن ها با هدف ایجاد دستورالعمل ها، هشدارها و... برای پیشگیری.

بررسی دیتاهای مربوط به چاه های نفت و پی بردن به دلایل افت تولید چاه های نفت

کاوش دیتاهای مربوط به چاه ها گازی و یافتن دلایل آسیب سازند و اسکین چاه

علاوه بر فهمیدن دلایل مشکلات ایجاد شده در صنایع، با بهره گیری از دیتا ساینس میتوان راه حل مشکلات به وجود آمده را نیز به دست آورد.

محمد زراعت پروریان