سخنرانی علمی: وبینار: از شنوایی انسان تا عیب یابی هوشمند ماشین های دوار با استفاده از سیگنال های صوتی

وبینار: از شنوایی انسان تا عیب یابی هوشمند ماشین های دوار با استفاده از سیگنال های صوتی روز سه شنبه، 21 مهر، 1405 توسط انجمن آکوستیک و ارتعاشات ایران برگزار می شود.

ماشین های دوار مانند سیستم های روتور–یاتاقان و گیربکس ها نقش مهمی در صنایع مختلف دارند و تشخیص زودهنگام عیوب آن ها برای جلوگیری از توقف های ناگهانی، کاهش هزینه های تعمیرات و افزایش ایمنی عملیاتی ضروری است. روش های متداول تشخیص عیب عمدتا بر تحلیل سیگنال های ارتعاشی متکی هستند؛ اما این روش ها در شرایطی که امکان نصب حسگر وجود ندارد یا محل ایجاد عیب از نقطه ی اندازه گیری فاصله دارد، با محدودیت هایی مواجه می شوند. در این سمینار، یک چهارچوب نوین تشخیص عیب غیرتماسی بر پایه ی سیگنال های صوتی و با الهام از عملکرد سیستم شنوایی انسان معرفی می شود. روش پیشنهادی با عنوان انتروپی توجه چند-بایومقیاسی، فرآیند پردازش صدا در گوش انسان را با استفاده از بانک فیلتر گاماتون شبیه سازی کرده و اطلاعات پنهان موجود در سیگنال های صوتی را در مقیاس های زمانی مختلف استخراج می کند. این ویژگی های استخراج شده سپس به یک طبقه بند ماشین یادگیری حداکثری بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس منتقل می شوند تا نوع عیب و شدت آن شناسایی شود. عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از داده های آزمایشگاهی حاصل از سیستم روتور–یاتاقان و گیربکس، شامل عیوبی مانند نامیزانی، ناهم محوری، ترک در پره، لقی پایه ی یاتاقان و سایش-ضربه ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از ویژگی های صوتی زیست- الهام می تواند الگوهای ضعیف مربوط به عیوب ضعیف یا در مراحل اولیه را استخراج کرده و با هزینه ی محاسباتی کمتر، عملکرد مناسبی در مقایسه با روش های متداول و مدل های یادگیری عمیق مرسوم ارائه دهد. این رویکرد می تواند به عنوان یک راهکار هوشمند، کم هزینه و غیرتهاجمی در سامانه های نگهداری و پایش سلامت تجهیزات صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.
معرفی سخنرانان: عمادالدین شرف خرم نژاد – دکتری تخصصی مهندسی مکانیک از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)