محورهای همایش:
پیش بینی تقاضا و قیمت
مدل های سری زمانی (ARIMA، SARIMA)، یادگیری عمیق (LSTM، GRU، Transformer، TFT)، شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده های سری زمانی چندمتغیره، پیش بینی نوسانات نرخ ارز و تاثیر آن بر هزینه مواد اولیه پتروشیمی، پیش بینی خرابی تجهیزات با استفاده از داده های حسگرها.
بهینه سازی حمل ونقل و لجستیک
مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی (VRPTW)، بهینه سازی چندهدفه (زمان، هزینه، آلایندگی)، الگوریتم های کلونی مورچگان و ژنتیک ترکیبی، طراحی شبکه توزیع حلقه ای، شبیه سازی مونت کارلو برای عدم قطعیت های ترافیکی و اقلیمی.
الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری
بهینه سازی ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO)، الگوریتم وال، الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II, NSGA-III)، بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر محفظه (MOEA/D).
مدیریت هوشمند موجودی و انبار
سیستم های کنترل موجودی هوشمند با یادگیری تقویتی، مدل های EOQ/EPQ در شرایط عدم قطعیت، اینترنت اشیا و RFID برای ردیابی خودکار، انبارگردانی با استفاده از بینایی ماشین، بهینه سازی چیدمان انبار با الگوریتم های فراابتکاری.
بلاک چین و شفافیت زنجیره تامین
قراردادهای هوشمند برای تسویه حساب خودکار، ردیابی منشا محصولات پتروشیمی از خوراک تا تحویل، افزایش امنیت اسناد حمل، یکپارچگی بلاک چین و اینترنت اشیا، معماری Hyperledger Fabric برای زنجیره تامین صنعتی.
تحلیل داده های بزرگ و دیتا ماینینگ
خوشه بندی مشتریان با الگوریتم K-Means بهبودیافته و DBSCAN، کشف قوانین انجمنی با الگوریتم Apriori و FP-Growth، تحلیل احساسات از داده های نظرات مشتریان، دیتا ماینینگ بر روی داده های عملیاتی پتروشیمی (اسکادا، آزمایشگاه).
اینترنت اشیا و پایش هوشمند
پیاده سازی شبکه حسگر بی سیم در خطوط لوله و مخازن، پایش لحظه ای دما، فشار و نرخ جریان، استفاده از محاسبات لبه (Edge Computing) برای پردازش آنی داده ها، هشدارهای خودکار شرایط بحرانی.
بهینه سازی زمان بندی تولید
برنامه ریزی تولید کارخانجات پتروشیمی با MILP و مدل های برنامه ریزی تصادفی، زمان بندی جریان کارگاهی و سلولی، الگوریتم های جبران ساز (GA, PSO) برای مسائل NP-hard، مدل های تئوری صف برای تحلیل گلوگاه ها.