Estimation of Thermoelastic State of a Thermally Sensitive Functionally Graded Thick Hollow Cylinder: A Mathematical Model
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 275
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-10-4_006
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1398
چکیده مقاله:
The object of the present paper is to study temperature distribution and thermal stresses of a functionally graded thick hollow cylinder with temperature dependent material properties. All the material properties except Poisson’s ratio are assumed to be dependent on temperature. The nonlinear heat conduction with temperature dependent thermal conductivity and specific heat capacity is reduced to linear form by applying Kirchhoff’s variable transformation. Solution for the two dimensional heat conduction equation with internal heat source is obtained in the transient state. The influence of thermo-sensitivity on the thermal and mechanical behavior is examined. For theoretical treatment all physical and mechanical quantities are taken as dimensional, whereas for numerical computations we have considered non-dimensional parameters. A mathematical model is constructed for both homogeneous and nonhomogeneous case. Numerical computations are carried out for ceramic-metal-based functionally graded material (FGM), in which alumina is selected as ceramic and nickel as metal. The results are illustrated graphically.
کلیدواژه ها:
Functionally graded hollow cylinder ، Temperature distribution ، Thermal stresses ، Thermo-sensitivity
نویسندگان
V. K Manthena
Department of Mathematics, Priyadarshini J.L. College of Engineering, Nagpur , India
N.K Lamba
Department of Mathematics, Shri Lemdeo Patil Mahavidyalaya, Nagpur, India
G.D Kedar
Department of Mathematics, RTM Nagpur University, Nagpur, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :