Dynamic Behavior of Anisotropic Protein Microtubules Immersed in Cytosol Via Cooper–Naghdi Thick Shell Theory
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 481
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-10-4_005
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1398
چکیده مقاله:
In the present research, vibrational behavior of anisotropic protein microtubules (MTs) immersed in cytosol via Cooper–Naghdi shell model is investigated. MTs are hollow cylindrical structures in the eukaryotic cytoskeleton which surrounded by filament network. The temperature effect on vibration frequency is also taken into account by assuming temperature-dependent material properties for MTs. To enhance the accuracy of results, strain gradient theory is utilized and the motion equations are derived based on Hamilton’s principle. Effects of various parameters such as environmental conditions by considering the surface traction of cytosol, length scale, thickness and aspect ratio on vibration characteristics of anisotropic MTs are studied. Results indicate that vibrational behavior of anisotropic MTs is strongly dependent on longitudinal Young’s modulus and length scale parameters. The results of this investigation can be utilized in the ultrasonic examine of MT organization in medical applications particularly in the treatment of cancers.
کلیدواژه ها:
Anisotropic protein MT ، Cooper–Naghdi thick shell model ، Strain gradient theory ، Visco-elastic bio-medium
نویسندگان
M.R Ghorbanpour Arani
Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Z Khoddami Maraghi
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
E Haghparast
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :