Semi-Active Pulse-Switching SSDC Vibration Suppression using Magnetostrictive Materials
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 386
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-11-4_005
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1398
چکیده مقاله:
One of the best vibration control methods using smart actuators are semi-active approaches which are as strong as active methods and need no external energy supply such as passive ones. Compared with piezoelectric-based, magnetostrictive-based control methods have higher coupling efficiency, higher Curie temperature, higher flexibility to be integrated with curved structures and no depolarization problems. Semi-active methods are well-developed for piezoelectrics but magnetostrictive-based approaches are not as efficient, powerful and well-known as piezoelectric-based methods. The aim of this work is to propose a powerful semi-active control method using magnetostrictive actuators. In this paper a new type of semi-active suppression methods using magnetostrictive materials is introduced which contains an equipped vibrating structure with magnetostrictive patches wound by a pick-up coil connected to an electronic switch and a capacitor. The novelty of the proposed damping method is switching on the coil current signal using mentioned switch and capacitor which is briefly named SSDC (synchronized switch damping on capacitor). In this paper the characteristics of the semi-active pulse-switching damping technique with magnetostrictive materials are studied and numerical results show significant damping for almost all types of excitations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S Mohammadi
Mechanical Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran
S Hatam
Mechanical Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran
A Khodayari
Mechanical Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :