تشخیص ایمیل های اسپم با الگوریتم های فراابتکاری

امروزه مقدار قابل توجهی از صندوق نامه های ایمیل و ایمیل های اسپم امکانات ذخیره سازی را در بر می گیرد. ایمیل اسپم تاثیر منفی قابل توجهی بر افراد و سازمان ها دارد و باعث اتلاف جدی در منابع، زمان می شود. فیلتر کردن ایمیل های اسپم کار پیچیده ای می باشد.فیلترینگ مبتنی بر یادگیری یک روش مهم برای شناسایی ایمیل های اسپم در نظر گرفته می شود .روش های یادگیری ماشینی اخیرا برای شناسایی موفقیت آمیز و فیلتر کردن ایمیل های اسپم مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، تکنیک های یادگیری ماشین که توانایی یادگیری و شناسایی ایمیل های اسپم و پیام های فیشینگ از طریق تجزیه و تحلیل چنین پیام هایی در سراسر مجموعه وسیعی از کامپیوترها را دارند، بررسی و دسته بندی می شود فیلترهای اسپم پست الکترونیکی جیمیل و یاهو بیش از بررسی ایمیل های ناخواسته با استفاده از قوانین موجود، عمل می کنند. آنها قواعد جدیدی را براساس آنچه آموخته اند هنگام ادامه عملیات فیلتر اسپم خود ایجاد می کنند.

کلیدواژه ها:

فیلترینگ ، فیشینگ ، اسپم ، ایمیل ، فراابتکاری.