کاربرد نظریه باورمندی در پیش بینی تعداد خسارت ها در بیمه اتومبیل

این تحقیق به دو بخش اصلی تقسیم می شود. در بخش اول با استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو تلاش شده است سه مدل بسز سلسله مراتبی به داده های تعداد خسارت ها در بیمه اتومبیل برازش شود. برای این منظور از رو شهی پیشرفته آماری مانند نمونه گیری گیبز استفاده شده است. از مهم ترین ویژگی های این روش، امکان پیاده سازی آن با استفاده از نرم افزار WinBUGS است. بخش دوم شامل اجرای نظریه باورمندی به منظور پیش بینی تعداد خسارت ها در دوره های آتی است. در پایان بعد از معرفی هر دو روش، تلاش شده است تا تعداد خسارت های مورد انتظار در بیمه اتومبیل در یکی از شرکت های بیمه خصوصی ایرانی (بیمه پارسیان) در سال 1386 پیش بینی شود.

کلیدواژه ها:

نظریه باورمندی ، روش بیز ، نمونه گیری گیبز ، الگوریتم متراپولیس هستینگز ، زنجیره مارکوف مونت کارلو ، روش بوهلمن استراب ، نرم افزار WinBUGS