زمان بندی وظایف در ابرهای چندمکانه با استفاده از الگوریتم های تکاملی

رایانش ابری، مدل شبکه ای جدیدی است که با استفاده از پرداشگردهای متصل به هم امکان انجام دادن عملیات حجیم محاسباتی را میسر می سازد. به خاطر سرویس های که توسط محیط ابری ارایه می شود در بین کاربران از محبوبیت بالایی برخوردار است. با توجه به فراوانی کاربران، سرویس دهندهنیاز به مدیریت بارکاری و بهره گیری بهینه از منابع دارد. یکی از مهمترین وظایف در ابرنگاشت صحیح وظایف به منابع می باشد، زمان بندی یک وظیفه فرایندی مهم در سیستم های توزیع شده مثل ابر است و تاثیر زیادی روی کارایی سیستم دارد که این امر توسط الگوریتم های زمانبند انجام می شود، لذا ارایه و استفاده از الگوریتم زمان بندی کارآمد در محیط ابر حایز اهمیت است. راه حل برای اینگونه مسایل با پیچیدگی نمایی، استفاده از روش های فراابتکاری و الگوریتم های بهینه سازی تکاملی می باشد. بدین منظور، در این مقاله جهت به حداقل رساندن زمان انجام وظایف از الگوریتم بهینه سازی گرگر خاکستری (GWO) به صورت چند هدفه استفاده شده است. علت این ارتقاء عملکرد چند هدفه بودن طرح پیشنهادی نسبت به تک هدفه بودن تابع برازش طرح های پایه (تنها بر مبنای کمینه کردن زمان تکمیل وظایف) می باشد. برای این منظور، جهت شبیه سازی طرح پیشنهادی از محیط کلودسیم و نصب افزونه workflowsim استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمان بندی ، GWO ، الگوریم های بهینه سازی تکامل ، روش های فراابتکاری