بهینه سازی روش جداسازی نمایش لحظه ای بر پایه تکرار در پایگاه داده های توزیع شده

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,444

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GARMSARESLAH01_026

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1389

چکیده مقاله:

در این مقاله به یکی از جنبه های مهم تحقیقات انجام شده درزمینه پایگاه داده های توزیع شده، یعنی پردازش تراکنش ها در پایگاه داده های تکرار شونده می پردازیم و می کوشیم روش های موجود را بهینه سازی نموده و مشکلات را تا حدودی مرتفع نماییم. تاکنون روش های بسیاری در زمینه پایگاه داده های تکرار شونده ارائه شده است. روش های اولیه مشکلاتی از جمله وارونه سازی تراکنش ها، عدم سریالی بودن تراکنش ها و ... را دارا بودند، که به مرور زمان، با ارائه روش های جدید این مشکلات رفع شدند. در روش جداسازی نمایش لحظه ای برای تکرار در پایگاه داده های توزیع شده Lazy مشکل وارونه سازی تراکنش ها به خوبی حل شده است، اما چالش هایی همانند همزمانی تراکنشها- که باعث ایجاد تضاد در نوشتن اطلاعات می شود- همچنان باقی است. ما در این مقاله با استفاده از ساختمان داده صف به حل این مشکل پرداخته و با کمک گرفتن از یک سری قوانین، تا حدود زیادی مشکل موجود را حل نموده ایم. همچنین نتایج حاصل از پیاده سازی این روش جدید، بهینه بودن آن نسبت به سایر روش ها را نیز ثابت نموده است. در انتهای این مقاله دو متد مختلف از روش مورد نظر را با استفاده از این راهکار جدید، از نظر زمان پاسخ دهی و توان عملیاتی در دو حالت فقط خواندنی 5 و به روز رسانی 6، بررسی و مقایسه می نماییم. که نمودارهای نتایج حاصل، بهینه بودن این روش را نسبت به روش های پیشین نشان می دهند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شیرین آل اقایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Per-Ake Larson, Jonathan Goldstein, and Jingren hou. MTCache: Mid-Tier Database ...
  • Divyakant Agrawal, Amr El Abbadi, and R. Steinke. Epidemic algorithms ...
  • F. Akal, C. Turker, H.-J. Schek, Y. Breitbart, T. Grabs, ...
  • Hal Berenson, Philip A. Bernstein, Jim Gray, Jim Melton, Elizabeth ...
  • Microsoft Corp. SQL Server 2005 Beta 2 Snapshot Isolation. ...
  • WWW. micro SO ft _ co m/technet/pro dtechno SQL-5B.mspx, 2007. ...
  • Khuzaima Daudjee and Kenneth Salem. Lazy database replication with ordering ...
  • Sameh Elnikety, Fernando Pedone, and Willy Zwaenepoel. Database replication using ...
  • Alan Fekete, Dimitrios Liarokapis, Elizabeth ONeil, Patrick O'Neil, and Dennis ...
  • Hongfei Guo, Per- _ Ake Larson, Raghu Ramakrishnan, and Jonathan ...
  • Christian Plattner and Gustavo Alonso. Ganymed: Scalable ...
  • applications. In Proc. Middleware, pages 155-174, 2005. ...
  • Bettina Kemme and Gustavo Alonso. A New Approach to Developing ...
  • Database Replication Protocols. ACM Transactions on Database Systems, 25(3):333-379, 2000. ...
  • David Lomet, Roger Barga, Mohamed Mokbel, German Shegalov, Rui Wang, ...
  • Shuqing Wu and Bettina Kemme. Postgres r(si): Combining replica control ...
  • Yi Lin, Bettina Kemme, Marta Patino- Mart ynez, and Ricardo ...
  • Oracle Corporation. Oracle8. Data Guard Concepts and A dministration, 2003. ...
  • نمایش کامل مراجع