ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی پراکنده سلسله مراتب اشتراکی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_KHRBA-6-23_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 160
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی پراکنده سلسله مراتب اشتراکی

چکیده مقاله:

مدل سازی انعطاف پذیر یک چارچوب قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش داده ها است. به طور سنتی،کدگذاری در این چارچوب با حل یک مشکل رگرسیون خطی حلقوی L-1، معمولا Lasso نامیده می شود. در این کار ما ابتدا خواص القا کننده مدل Lasso را در سطح ویژگی فردی با خصوصیات انعکاسی بلوک مدل گروه Lasso ترکیب می کنیم، جایی که گروه های پراکنده از ویژگی ها به صورت مشترک کدگذاری می شوند و یک الگوریتم اسپارسیتی را که سلسله مراتبی ساختار یافته را به دست می اورد.این نتیجه در سلسله مراتبی Lasso است که نشان می دهد مزایای مدل سازی عملی مهم است. سپس این رویکرد را به مورد مشارکتی گسترش می دهیم، جایی که مجموعه ای از سیگنال های به طور همزمان کدگذاری یک الگوی اسپارسیتی(ریزش)مشابه در سطح بالاتر (گروهی) دارند، اما نه لزوما در پایین تر. سپس سیگنال ها گروه های فعال یا گروه ها را به اشتراک میگذارند اما لزوما همان مجموعه فعال نیستند. این برای برنامه های کاربردی مانند جداسازی منبع بسیار مناسب است. یک روشبهینه سازی کارآمد، که همگرایی را به بهینه ی جهانی تضمین می کند، برای این مدل های جدید طراحی شده است. ارایهپایه چارچوب جدید و رویکرد بهینه سازی با نمونه های تجربی و نتایج نظری اولیه تکمیل می شود.

کلیدواژه ها:

؛Lasso، سلسه مراتب اشتراکی، اسپارسیتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_KHRBA-6-23_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/993810/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمیان ریزی، مهران و فریور، مریم،1398،مدل سازی پراکنده سلسله مراتب اشتراکی،،،،،https://civilica.com/doc/993810

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، کریمیان ریزی، مهران؛ مریم فریور)
برای بار دوم به بعد: (1398، کریمیان ریزی؛ فریور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی