مقایسه الگوریتم یادگیری تقویتی و روش بهینه سازی AVK بر مسأله یک بعدی حرارت
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,710
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_389
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
مسئله انتشار گرما در میله از جمله مسائلی است که می توان روش های مختلف بهینه سازی 1 را بر روی آن پیاده سازی نمود . معمولا مسائل گوناگونی که با آن مواجهیم دارای ماهیت گسسته یا پیوسته می باشند . بر این اساس الگوریتم های مختلف بهینه سازی کلاسیک و هوشمندمطرح شده و اصلاح گردیده اند . روش AVK یکی از روش های گسسته سازی مسائل پیوسته بهینه است که با کمک آن می توان مسائل پیوسته را به مسئله حساب تغییرات هم ارز مسئله اصلی تبدیل کرد و سپس به کمک برنامه ریزی خطی و غیر خطی حل نمو د . از طرفی روش یادگیری تقویتی 3 یکی از روش های هوشمند در حل مسائل گسسته و پیوسته است که با کمک الگوریتم های موجود در آن می توان مسائل گوناگون را با کمک هوش محاسباتی حل نموددر این مقاله برآنیم تا با اعمال دو روش بهینه سازی کلاسیک و هوشمند بر مسئله انتشار گرما در میله که یک مسئله پیوسته است ، ضمن تعیین دمای نقاط مختلف میله ، نتایج را با یکدیگر مقایسه کرده و کارآیی روش های مذکور را بررسی نماییم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان عظیمی راد
کارشناسی ارشد برق- کنترل ، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
علی ایزدی پور
کارشناسی ارشد برق- کنترل ، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :