تشخیص هویت بر اساس اثر کف دست با استفاده از تبدیل کانتورلت و طبقه بند نزدیک ترین همسایه بازبینی شده
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,573
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_281
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش احراز هویت جدید با استفاده از اثر کف دست پیشنهاد شده است. کف دست یکی از شاخص های فیزیولوژیکی قابل اطمینان می باشد که می تواند در احراز هویت افراد مورد استفاده قرار گیرد. در اینجا، ما از تبدیل کانتورلت برای استخراج خصیصه ها استفاده کرده ایم. تبدیل کانتورلت منحنی های نرم را به خوبی پیدا می کند. بعد از انتخاب خصیصه های حاوی اطلاعات مفید توسط روش مبتنی بر فیلترAGV یک نسخه بازبینی شده نزدیکترین همسایه، اثر کف دست را برای احراز هویت طبقه بندی می کند. نتایج آزمایشات، نشان می دهد که روش تشخیص کف دست پیشنهادی، کارآمد می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :