مروری بر روشهای تطبیق به گوینده مبتنی بر آنالیز مولفه های ا ساسی در سیستم های بازشناسی گفتار
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,251
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_259
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
به منظور بهینه کردن عملکرد سیستم های بازشناسی گفتار اتوماتیک برای رنج وسیعی از گویندگان لازم است این سیستم ها به سرعت با گفتار گوینده جدید تطبیق داده شوند از آنجایی که در سیستم های واقعی معمولا گفتار مربوط به گوینده کاربر کوتاه ودر حد چندین ثانیه است لازم است از روشهای تطبیق به گوینده ای استفاده شود که با وجود داده کم بتوانند درصد بازشناسی را بهبود دهند تحقیقات نشان میدهند الگوریتم های تطبیقی که بر مبنای کاهش بعد فضای گوینده عمل می کنند می توانند با داده تطبیقی کوتاه با درصد بازشناسی بالا و به سرعت عمل تطبیق را انجام دهند دراین روشها انالیز مولفه های اساسی PCA و مشتقات آن به طور گسترده تر نسبت به بقیه الگوریتم های کاهش بعد مورد استفاده قرارگرفته است. دراین مقاله انواع روشهای تطبیق به گوینده ای که در انها الگوریتم PCA یا یکی از مشتقات آن از جمله PPCA,kernel PCA یا 2DPCA به منظور کاهش بعد فضای گوینده به کارگرفته شده معرفی شده و عملکرد آنها با روشهای تطبیق به گوینده متداول از جمله MLLR و MAP مقایسه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره انصاری
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :