بخش بندی تصاویر با استفاده از تبدیل Marker Controlled Watershed

در دهه های گذشته بخش بندی watershed به خاطرخصوصیات جالبش معروفیت زیادی کسب کرده به طوریکه یکی از قدرتمندترین ابزارها برای بخش بندی تصاویر گوناگون بهشمار می آید یکی از روشهای تصویربرداری شکم تصویربرداری MRI است که در آن اجزا تصویر با کیفیت و وضوح بالا نمایش داده می شود دراین روش بخش بندی براساس تغییرات سطح خاکستری انجام می شود با این وجود بهدلیل حساسیت بالای آن نسبت به نویز با مسئله پیدایش مرزهای اضافی روبروست. دراین مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای بهبود بخش بندی تصاویر با استفاده از تبدیل WATERshed ارائه شده است نتایج به دست آمده نشانمی دهد که اینالگوریتم مرزهای اصلی را به خوبی تشخیص و مرزهای اضافی را حذف می کند.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، گرادیان ، catchments basin ، watershed