تاثیر اطلاعات پیشین بر تشخیص انجمن در شبکه های اجتماعی به کمک تجزیه نامنفی ماتریس

شبکه های اجتماعی در حال حاضر رشد بسیار چشمگیری در حوزه های مختلف علمی داشته است. حوزه های مربوط به آنالیز شبکه باعث شده تا محققان بسیاری علاقه مند به مطالعه ی ساختارهای شبکه باشند. ساختار بر پایه انجمن یکی از مهم ترین خصوصیات شبکه های پیچیده است و یک مفهوم پایه ای در اکتشاف و درک شبکه هاست. در دنیای واقعی، اطلاعات توپولوژی به تنهایی اغلب برای پیدا کردن دقیق ساختار مناس انجمن ناکافی است. اطلاعات پیشین بالقوه را میتوان از دانش موجود در دامنه بسیاری از برنامه های کاربردیبه دست آورد. بنابراین، چگونگی بهبود عملکرد تشخیص انجمن با ترکی توپولوژی شبکه با اطلاعات پیشین، مساله ای چالش برانگیزش است. در این پژوهش، یک چهارچوب نیمه نظارتی یکپارچه برای ادلام توپولوژی شبکه با اطلاعات پیشین از آن برای تشخیص انجمن ارائه شده است. اگر اطلاعات پیشین نشان دهنده تعلق برخی از اعضای شبکه به یک انجمن خاص باشد، می توان با افزودن اصطلاح تنظیم گراف برای تضعیف عدم تقارن فضای پنهان این گره ها، عملیات تشخیص را بهبود بخشید. آزمایش های انجام شده بهره روی مجموعه داده های متعلق به شبکه های مورد مطازعه نشان می دهد روش پیشنهادی دقت تشخیص انجمن ها را بهه ویژه در شبکه های با ساختارهای نامشخص افزایش می دهد

کلیدواژه ها:

تجشیه نامنفی ماتریس ، تشخیص انجمن ، شبکه های اجتماعی