ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش جدید قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن بااستفاده از الگوریتم جهش قورباغه جهت تشخیص بیماری سرطان ریه

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: IDMEC01_049
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 304
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش جدید قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن بااستفاده از الگوریتم جهش قورباغه جهت تشخیص بیماری سرطان ریه

فتانه تبرته فراهانی - کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی اراک، اراک،ایران

چکیده مقاله:

بیماری سرطان از سه عامل مهم مرگ ومیر در کشور ما محسوب می شود ومتخصصین معتقد هستند ازمیان 100 در صد افراد جامعه 18 تا 20 درصد آنها به سرطان مبتلا خواهند شد واین آمار بدلایل مختلفی در کشور ما رو به افزایش است.[ 10 ] سرطان ریه بعنوان یک مسئله مهم بهداشتی برای کشوهای درحال توسعه و نیز کشورهای توسعه یافته شناخته شده است.11 کارهایی که تاکنون انجام شده از روش های مختلفی جهت تشخیص بیماری سرطان ریه استفاده شده است.هدف ماارائه یک رویکرد قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری سرطان ریه مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه می باشد .براساس الگوریتم های مورد استفاده، ، در نهایت در استفاده از بیز ساده طبقه بندی شده است.با توجه به قوانین مشخص برای یک نمونه جدید با ویژگی های خاص، ما می توانیم پیش بینی کنیم آیا فردی که به مراکز درمانی مراجعه خواهد کرد دچار سرطان ریه شده است یا خیر .مدل پیشنهادی ما در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است و دقت بدست آمده 95/2 می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IDMEC01_049 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/990603/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تبرته فراهانی، فتانه،1397،روش جدید قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن بااستفاده از الگوریتم جهش قورباغه جهت تشخیص بیماری سرطان ریه،اولین کنفرانس ملی کسب و کارهای نوین و هوشمند داده کاوی و پردازش تصاویر،کرمان،https://civilica.com/doc/990603

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، تبرته فراهانی، فتانه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1397، تبرته فراهانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 7,230
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی