تمرکز بر مسئله کاربردی چگونگی نمونه برداری ترافیک مقیاس پذیر با استفاده از اندازه گیری مرکزی در شبکه های نرم افزار محور

از آن جایی که شبکه های نرم افزارمحور به طور گسترده ای وارد زیرساخت رایانش ابری، مراکز داده، شبکه های حامل بسیار حساس شده است، انتظار می رود اسیب پذیری امنیتی بالقوه در قالب حملات داخلی و خارجی افزایش یابد. به همین ترتیب، اندازه گیری مجدد ترافیک و معماری های مانیتورینگ اپلیکیشن برای امنیت شبکه به منظور تشخیص و مبارزه با حملات بسیار ضروری است. روش های اندازهگیری ترافیک محدودی برای این شبکه ها وجود دارد که مسائل امنیتی را در نظر بگیرد. این عمدتا به دلیل معماری متمرکز است کهکنترلر را هدف جذب حملات می کند تا عملکرد شبکه را کنترل کند و دست به فعالیت های مخرب در شبکه نرم افزارمحور بزند. اشکال دیگر حملات به دشمن اجازه می دهد تا به گره های شبکه، میزبان ها، یا کاربران شبکه دسترسی پیدا کند و عملکرد شبکه را تضعیف کند. بدین ترتیب مکانیزم های اندازه گیری ترافیک نیازمند منابع ویژه ای برای تشخیص رویدادها، نقص های امنیتی و حملات در شبکه های مبتنی بر نرم افزار هستند.در این مقاله پیشنهاد استفاده از اندازهگیری مرکزی در نظریه گراف برای تصمیم گیری نقاط نمونه برداری ترافیکی در میان سوئیچ ها را ارائه می کنیم. علاوه بر این، در مورد چگونگی تصمیم گیری درباره نرخ نمونه برداری ترافیک در سوئیچ های انتخاب شده بحث شده است. نتایج آزمایشات شبیه سازی نشان می دهد که نقاط نمونه برداری پیشنهادی و نرخ روش تصمیم گیری عملکرد تشخیص نفوذ را از نظر جریان ترافیک مخرب در شبکه های بزرگ مقیاس افزایش می دهد

کلیدواژه ها:

شبکه های نرم افزار محور ، نمونه برداری ترافیک ، ترافیک مخرب ، شبکه های بزرگ مقیاس ، سوئیچ