ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری با روش مبتنی برعامل با استفاده از ترکیب الگوریتم های فرااکتشافی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICNTLS01_009
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 433
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری با روش مبتنی برعامل با استفاده از ترکیب الگوریتم های فرااکتشافی

بهناز معینی - گروه معاونت فرهنگی و اجتماعی و گردشگری سازمان منتطقه آزاد تجاری صنعتی چابهار ،سیستان و بلوچستان ،چابهار ،ایران

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش مصرف انرژی مراکز داده به دلیل وجود تعداد زیاد منابع در مراکز ، این مساله به عنوان یک مساله مهم در رایانش ابری به حساب می اید لذا در این پایان نامه تلاش شده است با الگوریتم های ترکیبی سیستم ایمنی مصنوعی وکلونی زنبورعسل به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده برای جایابی مجدد ماشین های مجازی در هنگام مهاجرت استفاده گردد . یکی از روش های مهم و کلیدی مدیریت منابع در رایانش ابری، مفهوم مدیریت منابع براساس روش مبتنی بر عامل می باشد . در این روش، کاربر نیاز ندارد کهبداند محل اقامت منابع ارائه دهنده خدمات ابر، در کجا قرار دارد . سیستم پیشنهادی در این زمینه دارای سه نوع عامل یعنی عامل مصرف کننده، عامل واسطه (کارگزار ابر ) و عامل ارائه دهنده منابع می باشد . نتایج شبیه سازی کلود سیم نشان میدهد مدل پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم ایمنی مصنوعی، زنبور عسل و ازدحام ذرات باعث کاهش مصرف انرژی بیشتری در مراکز داده ای ابری خواهد شد. در حالت میانگین برای داده های مختلف، انرژی مصرفی برای الگوریتم پیشنهادی برابر 85.51 و برای الگوریتم زنبور برابر 89.07 بوده است، همچنین بیشترین مصرف انرژی مربوط به روش MC می باشد و در مقایسه پارمترهای تعداد میزبان های خاموش ، میانگین زمان قبل از خاموشی میزبان ، میانگین زمان اجرا و میزان نقض توافق سطح خدمات در الگوریتم پیشنهادی بهبود قابل توجهی داشته است که در فصل چهارم به اختصار مورد بررسی قرار گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش های ابری، الگوریتم ایمنی مصنوعی ،الگوریتم کلونی زنبور عسل، کاهش مصرف انرژی، مهاجرت ماشین های مجازی، مدیریت انرژی، مراکز داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICNTLS01_009 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/990545/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معینی، بهناز،1398،کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری با روش مبتنی برعامل با استفاده از ترکیب الگوریتم های فرااکتشافی،کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در سیستم هوشمند،https://civilica.com/doc/990545

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، معینی، بهناز؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، معینی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی