روشی نوین برای انالیز و دسته بندی بافت با ویژگی تغییر ناپذیری با چرخش و مقاومت در برابر نویز

آنالیز و دسته بندی تصاویر، خصوصا تصاویر بافت ها یکی از زمینه های پایه ای و مهم در علم پردازش تصویر است با توجه به وجود عوامل مخربی مانند چرخش تصاویر و نویز امروزه ارائه روشهای انالیز بافت مقاوم در برابر این عوامل به یک موضوع تحقیقاتی مهم تبدیل شده است. دراین مقاله روش نوینی برای انالیز بافت ارائه شده است که ترکیبی از تبدیلات موجک، رجلت ridgelet و فوریه است . دراین روش تلاش شده تا علاوه بر رفع مشکل چرخش و نویز، تا حد ممکن حجم محاسبات نیز کاهش یابد. این روش برای دو مجموعه بافت چرخش یافته نویزی و فاقد نویز آزمایش شده است. هرمجموعه شامل 2880 بافت تولید شده از 20 بافت اصلی است. این 20 بافت متعلق به آلبوم استاندارد brodatz است. نتایج حاصل از این روش بیانگر کارایی و توانمندی بالای آن در دسته بندی بافت به صورت تغییر ناپذیر با چرخش و مقاوم در برابر نویز است.

کلیدواژه ها:

دسته بندی بافت ، آنالیز چند رزولوشنی ، تغییر ناپذیری با چرخش ، تبدیل رجلت ، تبدیل موجک و تبدیل رادون