Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص هویت گوینده مستقل از متن مقاوم به نویز در زبان فارسی مبتنی بر تخمین وفقی فرمنت ها و ضرایب کپسترال فرکانس مل

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ETECH04_084
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 251
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هویت گوینده مستقل از متن مقاوم به نویز در زبان فارسی مبتنی بر تخمین وفقی فرمنت ها و ضرایب کپسترال فرکانس مل

جواد زندی - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
مریم حاتمی - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
مهدی بکرانی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

چکیده مقاله:

بازشناسی گوینده مستقل از متن در محیط های واقعی نویزی همچنان یک چالش پیش روی سیستم های تشخیص هویت می باشد. در این مقاله، روشی برای بهبود دقت تشخیص هویت گوینده مستقل از متن ارائه می شود که از ترکیب ویژگی ضرایب کپسترال و داده های اخذ شده از تخمین وفقی چهار فرمنت اول گفتار در محیط های نویزی استفاده می کند. به منظور تخمین مقاوم به نویز فرمنت ها از فیلتر تک قطب پیشگوی خطی (LPC) در چهار باند فرکانسی مجزا به همراه فلیتر میانگین لغزشی (MA) استفاده می شود. به منظور استخراج ویژگی ها از سیگنال گفتار، بدلیل عملکرد موثر ضرایب کپسترال بدلیل وجود بانک فیلترهای مل، در محیط های نویزی از این ضرایب استفاده می شود. برای مدل سازی گوینده با رویکرد مستقل از متن و برای حصول دقت بالا روش مدل خطوط گاوسی (GMM) را برای ضرایب کپسترال انتخاب می کنیم. طبقه بندی داده های فرمنت در فضای برداری (VQ) انجام می شود. نهایتا نتایج تصمیم با مدل های GMM و VQ با هم ادغام می شود. گوینده موردنظر تعیین هویت می شود. شبیه سازی های انجام شده با سیگنال های گفتار از پایگاه داده زبان فارسی فارس دات نشان دهنده دقت بالاتر روش پیشنهدی نسبت به روش متعارف متنی بر ضرایب کپسترال می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ETECH04_084 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/989099/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زندی، جواد و حاتمی، مریم و بکرانی، مهدی،1398،تشخیص هویت گوینده مستقل از متن مقاوم به نویز در زبان فارسی مبتنی بر تخمین وفقی فرمنت ها و ضرایب کپسترال فرکانس مل،چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/989099

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، زندی، جواد؛ مریم حاتمی و مهدی بکرانی)
برای بار دوم به بعد: (1398، زندی؛ حاتمی و بکرانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,331
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی