گسترش پهنای باند سیگنال صوتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق مبتنی بر زیرباند به منظور بهسازی صداهای ضبط شده قدیمی

در این مقاله، به گسترش پهنای باند با استفاده از شبکه هایعصبی عمیق، به عنوان یکی از قویترین روش های یادگیری ماشین برایمدلسازی روابط پیچیده پرداخته ایم که در آن از پارامتر همبستگی ویژگی هادر باندهای مجاور استفاده شده است. در این روش، سعی شده است که بااستفاده از ویژگی های باند پایین سیگنال های آموزشی، مدلی برای پیش بینیویژگی های باند بالا ایجاد شود. با توجه به همبستگی بیشتر ویژگی ها درباندهای مجاور، در این روش، پس از پیش بینی هر زیرباند، از ویژگی های آنبرای پیش بینی باند بعدی استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهدکه این امر موجب بهبود نتایج می گردد.

کلیدواژه ها:

گسترش پهنای باند ، شبکه های عصبی عمیق ، پردازش سیگنال ، بهسازی صوت ، پردازش مبتنی بر زیرباند