نهان کاوی تصاویر با استفاده از ویژگی های آماری و SVM بهبودیافته

در سالهای اخیر استفاده از داده های دیجیتال چندرسانه ای بسیار فراگیر شده است. از جمله قابلیتهایی که در داده های چندرسانهای وجود دارد پنهان کردن اطلاعات درون این داده ها است، در مقابل روشهای مختلفی جهت حمله به رسانه های مشکوک و کشف داده های مخفی ارائه شده است. هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی نهان کاوی تصاویر JPEG با استفاده از ویژگیهای آماری و ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته می باشد که در این مقاله روشی جهت نهان کاوی تصاویر JPEG و شناسایی تصاویر آلوده ارائه شده است. در روش پیشنهادی از ویژگیهای آماری مبتنی بر SVD بهره گرفته شده و این ویژگیها به ماشین بردار پشتیبان داده شد. همچنین از الگوریتم بهینه سازی نهنگ به منظور بهبود SVM بهره گرفته شده است. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش بر روی تصاویر JPEG سالم و آلوده با میزان جاسازی متفاوت اعمال شده و نتایج بدست آمده نشان میدهد میزان دقت SVM بهبودیافته تقریبا برابر با %98 بدست آمده که در قیاس با SVM بهبود %4 داشته است. باتوجه به اینکه تاکنون تحقیق گسترده ای در این زمینه انجام نشده، از این جهت این پژوهش قابلیت استفاده در ارسال امن اطلاعات در بستر فضای مجازی را خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

نهان کاوی ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم بهینه سازی شکار نهنگ ، ارسال امن اطلاعات.