Sentinel node mapping in vulvar cancers: report of two cases and literature review
محل انتشار: مجله پزشکی هسته ای ایران، دوره: 22، شماره: 1
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 424
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRJNM-22-1_007
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1398
چکیده مقاله:
Vulvar cancer is a rare gynecological malignancy with mainly lymphatic spread. Sentinel node mapping plays an important role in the management of this gynecological malignancy. In the current study, we reported our experience in sentinel node mapping of vulvar cancer and review the literature accordingly. Since the introduction of sentinel node mapping to the surgical oncology community of our university in 2004, we had two operable vulvar cancer patients who were candidate for sentinel node mapping for inguinal lymph node staging. In the current study, we reported these two cases in details and a brief review of literature on sentinel node mapping in vulvar cancer was done. We specifically discussed the overall accuracy, importance of blue dye injection, learning curve effect, frozen section, excisional biopsy and location of the tumors. Overall sentinel node mapping is a safe and effective method for inguinal lymph node staging in vulvar cancers. In order to perform sentinel node mapping efficiently, paying attention to the details is of utmost importance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ramin Sadeghi
Nuclear Medicine Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Zahra Shiravani
Women s Health Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Malihe Hasanzadeh
Women s Health Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Zohreh Yousefi
Women s Health Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :