بررسی نقش تغییرات محیطی بر روی عملکرد و پیش بیىی بازده سلول های خورشیدی

در این مقاله سعی گردیده تا با مد نظر قرار دادن شرایط محیطی و جوی مانند پارامتر های دما ، بارش ، و... تاثیر آن ها بر روی عملکرد و بازده در سلول های خورشیدی مورد ارزیابی و سنجش قرار گیرد. بدین منظور مدلی مبتنی بر تحلیل شبکه عصبی بازگشتی LSTM مورد استفاده قرار گرفته تا شرایط محیطی برای سلول خورشیدی شبیه سازی گردد. در این راستا با تهیه پایگاه داده ای مشتمل بر تغییرات بازده مربوط به شرایط مختلف تغییرات اقلیمی مانند بارش ، دما ، سایه و...؛ مدل پیشنهادی برای این مجموعه داده شامل 2 میلیون داده اجرا و از یادگیری ماشین برای کاهش خطاهای تحلیل بهره گرفته شده است. مدل پیشنهادی در 18 لایه عمیق پیاده سازی شده است . و با درستی برابر 96/70%، بازخوانی 100%، معیار f1 برابر 74/21%و دقت 59% تونانسته است بیشترین ارزیابی را برای طبقه بندی عوامل موثر در عملکرد سلول های خورشیدی ارئه نماید . برپایه نتایج حاصل ، تابش خورشید، دما ، فشار، باد دارای بیشترین تاثیر در بازده سلول ها برآورده شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل عملکرد ، شرایط محیطی و جوی ، سلول های خورشیدی ، پیش بینی بازده