ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Bioinformatics prediction of two putative microRNAs in the frequently amplified genomic region of 3q26 in Lung Cancer

تعداد صفحات: 1 | تعداد نمایش خلاصه: 148 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: CIGS15_648
زبان مقاله: انگلیسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله Bioinformatics prediction of two putative microRNAs in the frequently amplified genomic region of 3q26 in Lung Cancer

Zahra Sadat Biabanaki - Department of Genetics, Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Mostafa Ghanei - Chemical Injuries Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Azam Ahmadi - Department of Genetics, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran
Seyed Javad Mowla - Department of Genetics, Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Objective: Approximately 1.6 million new cases of lung cancer are diagnosed each year throughout the world. 5-year survival rate of lung cancer patients is less than 15%. Therefore, one of the most important challenges in lung cancer management is early detection and identification of its specific molecular features to improve patients treatments. microRNAs (miRNAs) are a group of non-coding regulatory RNAs involved in diverse biological processes, as well as many pathological conditions. One of the methods for studying miRNAs involved in cancer is investigation of chromosomal regions with amplifications or deletions in genomic hot spots. The 3q26 chromosomal region is amplified in ~20% of human tumors, including lung cancer. Herein, the aim of the present study is to investigate a candidate gene located in this region, to identify the presence of putative miRNAs.Material and methods: in order to predict putative miRNA coding region, we used several software such as RNAfold, PHDcleave, MiPred, and FOMmiR. Afterwards, for experimental verification of this miRNA, predicted pre-miR sequence will be overexpressed in cell line and lung cancer tissue.Result: bioinformatics analysis indicates two regions with the miRNA coding potential located in the region. Bioinformatics tools recognized these sequences as real miRNAs. Cloning and overexpression of the pre-miR sequence in lung cancer cell lines is being carried out.Conclusion: The aim of this study is to discover novel miRNAs with potential usefulness in molecular diagnosis of lung cancer. The new predicted miRNAs, had no exact similarities with the reported miRNAs in miRBase site, suggesting their possible existence as real miRNAs, with altered expression in lung cancer.

کلیدواژه ها:

lung cancer, 3q26, miRNA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/984092/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Biabanaki, Zahra Sadat و Ghanei, Mostafa و Ahmadi, Azam و Mowla, Seyed Javad,1397,Bioinformatics prediction of two putative microRNAs in the frequently amplified genomic region of 3q26 in Lung Cancer,سومین کنگره بین المللی و پانزدهمین کنگره ملی ژنتیک ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/984092

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Biabanaki, Zahra Sadat؛ Mostafa Ghanei و Azam Ahmadi و Seyed Javad Mowla)
برای بار دوم به بعد: (1397, Biabanaki؛ Ghanei و Ahmadi و Mowla)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,122
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی